中国人民解放军总医院第一医学中心朱海燕获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利基于高精度图像识别的伤口护理智能决策方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119581060B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411414111.7,技术领域涉及:G16H80/00;该发明授权基于高精度图像识别的伤口护理智能决策方法及系统是由朱海燕;王亚南;马唯一;黄晶晶;蒙洋设计研发完成,并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于高精度图像识别的伤口护理智能决策方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于高精度图像识别的伤口护理智能决策方法及系统。其中,该方法包括:响应于接收到的伤口监测请求,从伤口监测请求中提取患者标识符、多角度高精度图像对应的伤口图像信息、伤口背景信息,以及多模态传感器信息;利用预先训练好的三维卷积神经网络模型进行伤口状态的自动识别,得到伤口识别结果;基于伤口图像信息和伤口背景信息,通过增强现实技术辅助定位;基于多模态传感器信息进行伤口愈合环境评估;基于患者标识符对应的患者历史信息和个人化治疗偏好信息、伤口识别结果、伤口定位信息以及伤口愈合环境评估信息,从预设的护理方案数据库中检索匹配的护理策略信息;推送护理策略信息。本申请提供的方案提高了伤口护理质量。
本发明授权基于高精度图像识别的伤口护理智能决策方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于高精度图像识别的伤口护理智能决策方法,其特征在于,包括: 响应于接收到的伤口监测请求,从所述伤口监测请求中提取关键信息,所述关键信息包括:患者标识符、多角度高精度图像对应的伤口图像信息、伤口背景信息,以及多模态传感器信息; 从预设医疗信息库中获取所述患者标识符对应的患者历史信息和个人化治疗偏好信息;所述个人化治疗偏好信息包括:患者对于药物的偏好和对治疗方法的偏好,所述治疗方法包括药物治疗、手术治疗或心理治疗; 基于所述伤口图像信息和所述伤口背景信息,利用预先训练好的三维卷积神经网络模型进行伤口状态的自动识别,得到伤口识别结果,所述卷积神经网络模型是通过多场景高精度图像对应的伤口图像信息训练获得,所述多场景高精度图像包括不同光照条件、角度和或背景的高精度图像; 基于所述伤口图像信息和所述伤口背景信息,通过增强现实技术辅助定位,得到伤口定位信息; 基于多模态传感器信息进行伤口愈合环境评估,得到伤口愈合环境评估信息;所述伤口愈合环境评估信息包括:表示温度是否适合伤口愈合的第一评估信息、表示湿度是否适合伤口愈合的第二评估信息、表示气体浓度是否适合伤口愈合的第三评估信息、表示生物活性是否影响伤口愈合的第四评估信息; 基于所述患者历史信息、个人化治疗偏好信息、伤口识别结果、伤口定位信息以及伤口愈合环境评估信息,从预设的护理方案数据库中检索匹配的护理策略信息; 推送所述护理策略信息; 所述伤口定位信息包括目标伤口边界和目标伤口尺寸; 基于所述伤口图像信息和所述伤口背景信息,通过增强现实技术辅助定位,得到伤口定位信息,包括: 基于所述伤口图像信息,使用深度估计算法构建三维深度图像; 在所述三维深度图像的伤口区域上设置增强现实标记,所述增强现实标记为预设图案或预设二维码; 利用语义分割算法对所述伤口区域进行分割处理,得到初始伤口边界; 基于所述初始伤口边界的像素级分割结果,使用轮廓检测算法进行计算,得到初始伤口尺寸; 基于所述伤口背景信息,使用背景感知算法对所述初始伤口边界和所述初始伤口尺寸调整,得到目标伤口边界和目标伤口尺寸; 所述基于所述伤口背景信息,使用背景感知算法对所述初始伤口边界和所述初始伤口尺寸调整,得到目标伤口边界和目标伤口尺寸,包括: 基于所述伤口背景信息进行特征信息提取,所述特征信息包括:颜色分布信息、纹理模式信息和皮肤纹理信息; 基于所述特征信息,去除所述初始伤口边界内的正常皮肤区域,并填补所述初始伤口边界外的伤口区域,得到目标伤口边界; 基于所述目标伤口边界进行尺寸校正,得到目标伤口尺寸。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第一医学中心,其通讯地址为:100853 北京市海淀区复兴路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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