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龙图腾网获悉淮安何河何洛信用信息科技有限公司申请的专利一种大数据信息关键域数据信息提取的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411361974.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种大数据信息关键域数据信息提取的方法是由王珍设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据信息关键域数据信息提取的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大数据信息关键域数据信息提取的方法，属于数据信息处理技术领域；用于解决现有方案中新员工培训大数据信息的提取处理效果不佳以及分析评估效果不佳的技术问题；根据所有培训数据对不同岗位对应的新员工整体培训状态进行处理分析，得到若干目标岗位以及若干目标培训数据；对处理获取的所有目标岗位实施未入职原因维度的数据处理和提取，并对筛选分类的不同未入职原因对应出现的提取数据进行数据计算以及分析标记组合，得到第一异常影响识别提取集；对处理获取的所有目标培训数据实施失败数据项维度的数据处理和提取，得到第二异常影响识别提取集。

本发明授权一种大数据信息关键域数据信息提取的方法在权利要求书中公布了：1.一种大数据信息关键域数据信息提取的方法，其特征在于，包括： 获取不同岗位的所有新员工对应的培训数据，并根据所有培训数据对不同岗位对应的新员工整体培训状态进行处理分析，得到若干目标岗位以及若干目标培训数据； 对处理获取的所有目标岗位实施未入职原因维度的数据处理和提取，得到对应维度的第一异常影响识别提取集； 对处理获取的所有目标培训数据实施失败数据项维度的数据处理和提取，得到对应维度的第二异常影响识别提取集； 将处理获取的第一异常影响识别提取集和第二异常影响识别提取集分别推送至监管人员处，并实施针对性的培训异常提取分析提示； 其中，对所有目标培训数据中的不同数据项分别进行数据统计，得到对应的失败性别统计序列、失败学历统计序列、失败培训持续时长统计序列； 对不同统计序列进行不同元素的异常识别提取时，将不同统计序列中的不同元素依次通过计算获取对应元素的元素影响占比； 计算统计序列中不同元素之间元素影响占比的差值并标记为元素影响差，根据元素影响差确定不同元素之间的异常数据项影响状态时，将统计序列中不同元素影响差通过元素影响识别函数进行数据计算并输出对应的异常数据项影响度YX； 其中，元素影响识别函数的表达式为；式中，YC为元素影响差；YC0为标准元素影响差； 异常数据项影响度包含0或1的数值，表示对应元素之间的异常数据项影响状态正常或异常。

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