买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州中长康达信息技术有限公司申请的专利大模型提示词工程方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119227691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411343163.X，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权大模型提示词工程方法及系统是由万俊;唐金全;吴冰清;章强;李磊峰设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本大模型提示词工程方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大模型提示词工程方法及系统，方法包括：接收用户输入的用于与大模型交互的任务需求，基于所述任务需求生成一组初始提示词集合；对初始提示词集合进行特征映射，构建提示词特征向量集合，将提示词特征向量集合中的特征向量分解为若干子特征向量，以捕获提示词的不同特性；利用并行优化算法对所述子特征向量进行多目标优化，生成优化提示词集合；对所述优化提示词集合进行语义一致性和生成多样性筛选，确定若干条最终提示词，作为对应任务需求的大模型输入。利用本发明实施例，能够针对用户的任务需求，实现对提示词集合的智能化生成与优化，提高提示词构建的效率与质量，为大模型的实际应用提供更为灵活的支持。

本发明授权大模型提示词工程方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大模型提示词工程方法，其特征在于，所述方法包括： 接收用户输入的用于与大模型交互的任务需求，基于所述任务需求生成一组初始提示词集合，其中，每个初始提示词与任务的特征维度关联； 对初始提示词集合进行特征映射，构建提示词特征向量集合，将提示词特征向量集合中的特征向量分解为若干子特征向量，以捕获提示词的不同特性，其中，每个特征向量表示对应初始提示词的多维特征属性；其中， 对最终的初始提示词集合中的每个提示词进行上下文感知编码，生成初始的高维特征向量集合，作为提示词特征向量集合，其中，每个高维特征向量捕获了每个提示词的深层语义和上下文信息；将所述高维特征向量集合构成特征矩阵，其中，所述特征矩阵的每行表示一个提示词的向量；将所述特征矩阵分解为两个子矩阵，其中，所述子矩阵包括特征基矩阵和系数矩阵，每个子矩阵捕捉提示词特征的不同方面；对两个子矩阵进行协同分析，提取每个提示词在不同特征维度上的具体表示，得到子特征向量集合；对所述子特征向量集合中的每个子特征向量进行稀疏化处理，得到稀疏化的子特征向量； 利用并行优化算法对所述子特征向量进行多目标优化，生成优化提示词集合，其中，所述并行优化算法通过多线程并行优化各个预设目标； 对所述优化提示词集合进行语义一致性和生成多样性筛选，确定若干条最终提示词，作为对应任务需求的大模型输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州中长康达信息技术有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区思成路19号601房(仅限办公用途)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。