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龙图腾网获悉西安交通大学;中国航发四川燃气涡轮研究院申请的专利基于多测量向量的叶端定时时频非凸压缩感知方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119310178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411340673.1，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权基于多测量向量的叶端定时时频非凸压缩感知方法及系统是由乔百杰;马云阳;伏宇;梁俊;王亚南;刘美茹;钟明;杨志勃;陈雪峰设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多测量向量的叶端定时时频非凸压缩感知方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种叶端定时信号时频非凸压缩感知方法及系统。首先，在转子叶片机匣的周向位置安装叶端定时传感器，并获取转子叶片到达叶端定时传感器的实际时间序列；之后，根据转子叶片到达叶端定时传感器的理想时间与实际时间形成的时间差、转子叶片转频与旋转半径构建多测量快拍矩阵；接着，基于多测量快拍矩阵构建多测量向量时频非凸压缩感知模型；最后，在优化‑极小化框架下求解多测量向量时频非凸压缩感知模型，得到转子叶片振动信号时频图，其用于感知转子叶片裂纹故障状况。所述方法将单测量向量压缩感知模型拓展到多测量向量压缩感知模型，大幅降低叶端定时数据重构时间，且有望为叶片裂纹监测与诊断提供稳健的指标。

本发明授权基于多测量向量的叶端定时时频非凸压缩感知方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种叶端定时信号时频非凸压缩感知方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，在转子叶片机匣的周向位置安装叶端定时传感器，并获取转子叶片到达叶端定时传感器的实际时间序列； 步骤2，根据转子叶片到达叶端定时传感器的理想时间与实际时间形成的时间差、转子叶片转频与旋转半径构建多测量快拍矩阵； 步骤3，基于多测量快拍矩阵构建多测量向量时频非凸压缩感知模型； 步骤4，在优化-极小化框架下求解多测量向量时频非凸压缩感知模型，得到转子叶片振动信号时频图，所述转子叶片振动信号时频图用于感知转子叶片裂纹故障状况； 其中，多测量向量时频非凸压缩感知模型表示为： ， 其中， 表示稀疏表示系数矩阵的第行向量，表示广义的范数，而为含行稀疏结构的广义范数，可促进行稀疏，促进元素间稀疏，和为加权系数； 表示多测量快拍矩阵， 稀疏变换矩阵表示为： ，其中为重构信号的激励阶次分辨率，为重构信号的频率分量数目； 表示第个叶端定时传感器的安装角度， 表示叶端定时传感器的数量， 表示圈数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学;中国航发四川燃气涡轮研究院，其通讯地址为：710049 陕西省西安市咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。