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龙图腾网获悉电力规划总院有限公司申请的专利一种考虑随机相关性的多微网系统可靠性评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119315522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411290471.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种考虑随机相关性的多微网系统可靠性评估方法及系统是由李珂;古含;赵伟然;施春华;杜学龙;杨璐;卜晓坤;王存;郑旭东;张伦纬;应元旭;张大龙;袁晖设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑随机相关性的多微网系统可靠性评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑随机相关性的多微网系统可靠性评估方法及系统，该方法包括步骤：获取预设区域中微网群的若干个运行变量，对若干个运行变量进行随机相关性分析，基于分析结果构建微网群的出力模型，出力模型包括：光伏出力模型和风能出力模型；基于预设区域的负荷预测模型，获取未来预设时间的负荷需求预测值；基于负荷需求预测值和出力模型，生成微网群的调度策略；依据调度策略进行预设区域的供电配置并获取实时用电数据，基于实时用电数据计算微网群的调度策略可靠性。在考虑微网群内负荷对于供电可靠性要求的差异基础上，通过对微网群内能量分配策略进行建模，充分挖掘了微网群的供电潜力，为制定相应的运行策略及优化决策奠定基础。

本发明授权一种考虑随机相关性的多微网系统可靠性评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑随机相关性的多微网系统可靠性评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取预设区域中微网群的若干个运行变量，对所述若干个运行变量进行随机相关性分析，基于分析结果构建所述微网群的出力模型，所述出力模型包括：光伏出力模型和风能出力模型； 基于所述预设区域的负荷预测模型，获取未来预设时间的负荷需求预测值； 基于所述负荷需求预测值和所述出力模型，生成所述微网群的调度策略； 依据所述调度策略进行所述预设区域的供电配置并获取实时用电数据，基于所述实时用电数据计算所述微网群的调度策略可靠性； 所述运行变量包括：风能出力数据和光能出力数据； 所述风能出力数据表示为，其中，为地理位置为的风力发电装置的风能出力值； 所述光能出力数据表示为，其中，为地理位置为的光伏发电装置的光能出力值； 所述对所述若干个运行变量进行随机相关性分析，包括： 利用轶相关系数表征所述风能出力数据和所述光能出力数据的相关性： ； ； 其中，i为所述风能出力数据的组数，j为所述光能出力数据的组数，为所述风能出力数据和所述光能出力数据的轶相关系数，和分别为所述风能出力数据和所述光能出力数据的样本矩阵的轶，表示协方差，为标准差； 当时，则表示所述预设区域的风力发电装置和光伏发电装置相互之间没有单调关系； 当时，则表示所述预设区域的风力发电装置和光伏发电装置相互之间呈正相关； 当时，则表示所述预设区域的风力发电装置和光伏发电装置相互之间呈负相关，为相关性阈值； 所述微网群的出力模型的表达形式如下： ； 其中，a和b分别表示满足约束条件的光伏发电装置和风力发电装置的数量，所述约束条件为，为风光有效混合功率，为地理位置为的光伏出力模型，为地理位置为的风能发电模型； 所述基于所述预设区域的负荷预测模型，获取未来预设时间的负荷需求预测值之前，还包括： 将所述预设区域的历史负荷需求数据按照预设时间段进行划分，表示为，T为历史时间段的编号； 创建映射函数；为负荷需求情况，表示为； 所述映射函数为所述预设区域的预设时间周期内的固定时间段的时间映射和天气状态映射。

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