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龙图腾网获悉北京清程极智科技有限公司申请的专利卷积算子形状参数处理方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411211046.8，技术领域涉及：G06F17/15；该发明授权卷积算子形状参数处理方法、装置、设备、介质及产品是由师天麾;郑铨;汤雄超设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本卷积算子形状参数处理方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种卷积算子形状参数处理方法、装置、设备、介质及产品，涉及图像处理技术领域，包括：确定待优化图像处理项目中卷积算子的各个卷积算子形状参数；确定各个卷积算子形状参数的初始参数值组合，并基于初始参数值组合确定各个卷积算子形状参数各自的参数搜索空间；基于各个卷积算子形状参数各自的参数搜索空间确定各个卷积算子形状参数的多组候选参数值组合，在待优化图像处理项目运行各组候选参数值组合，并确定各组候选参数值组合下卷积算子的算子执行耗时；将各组候选参数值组合中算子执行耗时最短的候选参数值组合赋值给各个卷积算子形状参数。本申请提高了对算子的形状参数进行调优的调优效率。

本发明授权卷积算子形状参数处理方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种卷积算子形状参数处理方法，其特征在于，所述卷积算子形状参数处理方法包括： 将待优化图像处理项目部署在图像处理器上，对所述待优化图像处理项目进行算子融合得到融合算子，从各个所述融合算子中确定卷积算子，并确定所述卷积算子的各个卷积算子形状参数，其中，所述各个卷积算子形状参数包括卷积核的大小、步长和填充； 确定所述各个卷积算子形状参数的初始参数值组合，并获取所述各个卷积算子形状参数各自对应预设的邻域范围，对于所述各个卷积算子形状参数任一基准算子参数，以所述初始参数值组合中所述基准算子参数对应的初始参数值为中心，以所述基准算子参数对应预设的邻域范围为取值范围，得到所述基准算子参数的参数搜索空间； 基于所述各个卷积算子形状参数各自的参数搜索空间确定所述各个卷积算子形状参数的多组候选参数值组合，对于各组所述候选参数值组合中任意一组目标参数值组合，通过Shell脚本将所述目标参数值组合定义为环境变量，在所述待优化图像处理项目的编译设置文件中将参数变量通过所述环境变量取出，通过编译选项将所述参数变量定义为全局宏； 在所述待优化图像处理项目的源文件的待优化位置将所述全局宏作为函数中的可变参数传入得到目标文件； 基于所述目标文件对所述待优化图像处理项目进行编译和运行，并确定基于所述目标文件对所述待优化图像处理项目进行编译和运行的耗时，将编译和运行的耗时作为所述目标参数值组合下所述卷积算子的算子执行耗时； 将各组所述候选参数值组合中算子执行耗时最短的候选参数值组合赋值给所述各个卷积算子形状参数。

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