买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南宁师范大学申请的专利基于对角线损失的农业病虫害识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119049025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411168178.7，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权基于对角线损失的农业病虫害识别方法是由周省邦;刘书田;李建文;陈东;曾倩设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于对角线损失的农业病虫害识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农业病虫害识别技术领域，具体涉及基于对角线损失的农业病虫害识别方法，本发明通过针对农业病虫害检测的模型实现对农作物病虫害的精准识别，设计了新型的损失函数，并将DDRIoU作为一种新的度量指标，用于比较BBR过程中预测边界框与真实边界框的相似度；在DDRIoU损失的基础上，结合Focal‑Loss思想，设计了新损失函数，用以加强高质量锚框在模型优化中的贡献，同时抑制不相关的锚框，对YOLOv7的网络结构进行了调整，降低了模型的参数量和计算复杂度，增强了网络的特征提取能力和融合能力，并进一步提高了模型的精度，从而解决了现有的农业病虫害识别方法精度较低的问题。

本发明授权基于对角线损失的农业病虫害识别方法在权利要求书中公布了：1.基于对角线损失的农业病虫害识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建农业病虫害数据集； 基于边界框相似性比较度量设计边界框回归损失函数； 对网络结构进行改进，得到改进网络； 使用所述边界框回归损失函数对所述改进网络进行训练，得到农业病虫害检测模型； 使用所述农业病虫害检测模型对农作物病虫害进行精准识别； 在基于边界框相似性比较度量设计边界框回归损失函数中，包括： 在边界框相似性比较度量中引入预测边界框和真实边界框对角线的差值比设计边界框相似性比较度量DDRIoU,得到新的损失函数LDDRIoU； DDRIoU损失的定义如下： 用传统边界框相似性比较度量IoU对损失函数LDDRIoU进行加权，得到新的损失函数LFocal-DDRIoU； 在对网络结构进行改进，得到改进网络中，包括： 移除YOLOv7网络结构的两个ELAN模块，并添加了C3模块补充网络的特征提取能力； 具体为：在backbone部分，移除了两个ELAN模块，并添加了C3模块以补充网络的特征提取能力，引入C3模块和MobileViTv3模块； 在剩余的两个所述ELAN模块之间嵌入了MobileViTv3模块，形成了新的APD-YOLOv7网络结构； 具体为：在剩余的两个ELAN模块之间嵌入了MobileViTv3模块；在head部分，则采用了C3模块来替代所有的ELAN-W模块，从而形成新的APD-YOLOv7网络结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南宁师范大学，其通讯地址为：530001 广西壮族自治区南宁市明秀东路175号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。