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龙图腾网获悉中日友好医院(中日友好临床医学研究所)申请的专利一种股骨头坏死临床决策支持系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118983058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410995043.1，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权一种股骨头坏死临床决策支持系统及装置是由高福强;张帆;王卫国;马飞;刘天洋;曹利彬;刘源;秦菘滢;李子荣设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种股骨头坏死临床决策支持系统及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种股骨头坏死临床决策支持系统及装置，涉及临床决策支持技术领域，系统主要包括数据接收模块、数据处理模块及结果生成模块；数据接收模块，用于接收患者的病历数据；数据处理模块，包括医学影像分割分型单元、文字编码单元及临床决策支持单元；医学影像分割分型单元，用于从股骨头医学影像信息中，提取病灶分割图像并预测股骨头坏死分型结果；文字编码单元，用于从股骨头坏死分型结果及文字信息中，识别患者的结构化特征；临床决策支持单元，基于结构化特征及病灶分割图像，预测得到诊疗方案及决策证据；本方案可以自动、快速、可靠地得到相应的诊疗方案，从而为不同年资、不同医院的骨科医生提供标准化、均质化地临床决策支持。

本发明授权一种股骨头坏死临床决策支持系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种股骨头坏死临床决策支持系统，其特征在于，包括数据接收模块、数据处理模块及结果生成模块； 所述数据接收模块，用于接收患者的病历数据；所述病历数据包括文字信息及股骨头医学影像信息；所述文字信息包括人口统计学信息、主诉病史、门诊诊断、检验结果、药品处方及手术记录；所述股骨头医学影像信息包括MRI图像及CT图像； 所述数据处理模块，包括医学影像分割分型单元、文字编码单元及临床决策支持单元； 所述医学影像分割分型单元，存储有医学影像分割分型模型，用于从股骨头医学影像信息中，提取病灶分割图像并预测股骨头坏死分型结果； 所述医学影像分割分型模型为双任务的深度神经网络模型，具体模型结构包括两组卷积神经网络；每组卷积神经网络包括依次设置的输入层、隐藏层及输出层；所述隐藏层包括n个卷积层、池化层及全连接层； 第一组卷积神经网络的输入层接收MRI图像；第二组卷积神经网络的输入层接收CT图像； 第一组卷积神经网络正数的第一个卷积层连接第二组卷积神经网络的n个卷积层；第一组卷积神经网络正数的第二个卷积层连接第二组卷积神经网络的倒数的n-1个卷积层；第一组卷积神经网络正数的第三个卷积层连接第二组卷积神经网络的倒数的n-2个卷积层；依此类推，直至第一组卷积神经网络正数的第n个卷积层连接第二组卷积神经网络的倒数的第一个卷积层； 所述医学影像分割分型模型的训练步骤包括： 步骤a1、基于既有病例的股骨头医学影像信息，划定MRI图像各层面的三柱体范围及坏死灶范围； 步骤a2、计算各层面的第一坏死比例，具体计算公式为： 第一坏死比例=坏死灶面积股骨头面积*100%； 步骤a3、选取各层面中第一坏死比例最大的层面及股骨头正中层面，通过三柱体的分界线分割坏死灶，计算这两层面中各柱体内的第二坏死比例，具体计算公式为： 第二坏死比例=各柱体内的坏死灶面积各柱体内的股骨头面积*100%； 步骤a4、以第一坏死比例最大的层面中坏死灶范围为基准，对MRI图像及CT图像分别提取病灶分割图像； 步骤a5、按照CJFH分型标准，基于第二坏死比例，通过阈值判定法，对MRI图像进行分型标记；所述阈值判定法是指：当各柱体内的第二坏死比例大于等于第一预设阈值时，判定坏死区穿透该柱体；当各柱体内的第二坏死比例小于等于第二预设阈值时，判定该柱体存留；当各柱体内的第二坏死比例处于第一预设阈值与第二预设阈值之间时，判定该柱体有部分存留；所述CJFH分型标准是指中日友好医院股骨头坏死分型标准； 步骤a6、将股骨头医学影像信息按预设划分比例随机划分为训练集和测试集；将病灶分割图像作为图像标签并将CJFH分型结果作为文本标签，对医学影像分割分型模型进行训练和测试； 所述文字编码单元，存储有自然语言处理模型，用于从所述股骨头坏死分型结果及所述文字信息中，识别患者的结构化特征； 所述临床决策支持单元，存储有临床辅助决策模型，基于所述结构化特征及所述病灶分割图像，预测得到诊疗方案及决策证据；所述决策证据包括证据文字及证据图像； 所述结果生成模块，用于将诊疗方案及决策证据外发。

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