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龙图腾网获悉乐山师范学院申请的专利一种微课视频自动生成方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118870112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410888405.7，技术领域涉及：H04N21/44；该发明授权一种微课视频自动生成方法、装置、设备、介质及产品是由门涛;王建军;张贵红;廖夏妍;樊丁;曹鹏;李彬;孙燕;陈雨苹;蒋蕊设计研发完成，并于2024-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微课视频自动生成方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种微课视频自动生成方法、装置、设备、介质及产品，涉及微课视频制作领域，该方法包括基于教师的教学视频，克隆教师声音；提取所述教学视频中教师的面部关键点，构建所述教师的虚拟数字人；提取教师讲稿，生成教学文案；从所述教学视频中提取PPT内容，重构PPT页面；合成克隆后的教师声音、所述虚拟数字人、所述教学文案以及所述PPT页面，创建微课教学视频。本申请能够降低技术难度，提高微课视频的生成效率。

本发明授权一种微课视频自动生成方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种微课视频自动生成方法，其特征在于，所述微课视频自动生成方法基于人工智能技术实现，包括： 基于教师的教学视频，克隆教师声音； 提取所述教学视频中教师的面部关键点，构建所述教师的虚拟数字人； 构建虚拟数字人包括以下步骤： 1）面部关键点检测：使用深度学习模型输出关键点向量KP=[x1，y1,x2，y2,...,xN，yN]，其中，xN，yN为面部关键点坐标，N为面部关键点数量； 2）3D面部模型重建：3D面部模型M由关键点向量KP通过形变模型M=f（KP）获得； 3）面部纹理映射：纹理T通过T=gM，I映射到3D面部模型M上，I是输入的2D面部图像； 4）生成对抗网络训练：生成器G：DI=Gz,c，其中，z是随机噪声，c是条件编码；判别器D：DI被分类为真实或生成； 5）数字人形象生成：Dt=GANFt其中，Dt是数字教师形象，Ft是教师的形态特征； 6）动画与驱动； 7）渲染与输出； 8）后处理与优化； 提取教师讲稿，生成教学文案； 从所述教学视频中提取PPT内容，重构PPT页面，具体包括： 根据所述教学视频中各个视频帧的时间戳和内容变化，从所述教学视频中提取关键帧；所述关键帧包含PPT内容； 采用目标检测算法，定位所述关键帧中PPT内容的显示区域； 基于所述显示区域，采用图像分割技术，分离所述PPT内容以及背景； 采用光学字符识别技术识别分离出PPT内容中的文字； 采用图像修复技术，修复被遮挡的PPT内容，生成修复后的PPT内容； 将分离出的PPT内容中的文字以及修复后的PPT内容重新组合，调整PPT布局和样式，重构PPT页面； 合成克隆后的教师声音、所述虚拟数字人、所述教学文案以及所述PPT页面，创建微课教学视频，具体包括： 利用语音分析技术，提取所述克隆后的教师声音的音频特征；所述音频特征包括音素、音量以及音高； 将所述音频特征输入至卷积神经网络和循环神经网络的组合模型，输出嘴唇动作序列；所述组合模型为唇形同步模型； 利用Blendshape技术在3D面部模型的顶点进行形变，生成形变后的3D面部模型； 将所述嘴唇动作序列应用至所述形变后的3D面部模型，生成带有动态嘴唇动作的虚拟数字人； 采用3D渲染引擎渲染所述带有动态嘴唇动作的虚拟数字人，生成渲染后的虚拟数字人； 同步合成所述渲染后的虚拟数字人、所述克隆后的教师声音、所述教学文案以及所述PPT页面，创建微课教学视频。

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