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龙图腾网获悉清华大学申请的专利预测预定设备未来工作状态的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118839215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410855792.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权预测预定设备未来工作状态的方法是由秦朝烨;李奇;李华;胡文扬;张飞斌;褚福磊设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测预定设备未来工作状态的方法在说明书摘要公布了：本公开涉及电信号处理方法技术领域，具体提供了一种预测预定设备未来工作状态的方法，可以应用于机械装备状态监测和人工智能领域。该方法包括：S10：建立数据集；S20：对数据集中的信号进行处理，确定信号的健康值；S30：对信号的健康值进行处理，确定与当前时间间隔预定时间的未来的信号；S40：监测获得与当前时间间隔预定时间的未来的信号；S50：比较S30步骤确定的未来的信号与S40步骤监测获得的未来信号，确定两者之间的差异；S60：根据在S50步骤中确定的差异，对S20步骤以及S30步骤进行修正；S70：确定信号的更新的健康值；S80：根据更新的健康值，确定监测的预定设备未来工作状态，有效提高了预测预定设备未来工作状态的准确性和可靠性。

本发明授权预测预定设备未来工作状态的方法在权利要求书中公布了：1.一种预测预定设备未来工作状态的方法，其特征在于，包括以下步骤： S10：建立数据集，其中，所述数据集中的数据表示实时监测所述预定设备的信号，在对所述预定设备进行监测获得的新的信号实时补充到所述数据集中； S20：对所述数据集中的信号进行处理，确定所述信号的健康值； S30：对所述信号的健康值进行处理，确定与当前时间间隔预定时间的未来的信号； S40：监测获得与当前时间间隔预定时间的未来的信号； S50：比较S30步骤确定的未来的信号与S40步骤监测获得的未来信号，确定两者之间的差异； S60：根据在S50步骤中确定的差异，对S20步骤以及S30步骤进行修正； S70：确定所述信号的更新的健康值； S80：根据所述更新的健康值，确定监测的预定设备的未来的工作状态； 其中，在S20步骤中， 所述信号的健康值满足以下表达式： 其中，HI表示信号的健康值，t表示时刻，xt表示当前时刻的信号，zt满足以下表达式： 表示对zt进行傅里叶变换； Wf表示滤波器，对中的预定频率进行过滤， σ满足以下表达式： Whl为降维矩阵； WP为信号矩阵； c表示信号通道，l表示信号长度； α为稀疏因子；b为偏置因子。

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