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龙图腾网获悉北京深言科技有限责任公司申请的专利一种语法改错方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118261149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410250263.1，技术领域涉及：G06F40/253；该发明授权一种语法改错方法及装置是由岂凡超设计研发完成，并于2024-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语法改错方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种语法改错方法及装置，其中方法包括在接收到句子文本后，基于训练完成的检错模型对所述句子文本进行检测，以确定所述句子文本是否存在错误；如果所述句子文本存在错误，则在预建立的检索库中检索与所述句子文本错误部分最相关的文本；利用预设的语法改错模型对所述句子文本和所述最相关的文本进行处理，得到所述句子文本对应的正确文本。通过检索增强的改错的方式，改错效果较好，克服了相关技术中存在的改错难度大，改错效果不佳的缺陷。

本发明授权一种语法改错方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种语法改错方法，其特征在于，包括： 在接收到句子文本后，基于训练完成的检错模型对所述句子文本进行检测，以确定所述句子文本是否存在错误，其中，训练所述检错模型包括：获取原句并对所述原句存在语法错误的部分进行标注；基于所述检错模型中的编码器获取句子每个位置的向量表示，再通过线性层预测其正误，即D＝LinearEncoders； 如果所述句子文本存在错误，则在预建立的检索库中检索与所述句子文本错误部分最相关的文本，其中，如果句子文本存在错误，将检错结果处的短语截取后，输入检索库进行查找，获取与其表示最接近的短语作为检索结果进行召回，其中，在建立所述检索库时包括：获取无标注的正确语料，并按照固定长度对语料中的句子进行切分，得到正确短语；将所述正确短语输入至预训练的神经网络模型中，以对所述正确短语进行编码，得到短语的编码；将短语的编码与所述正确短语的键值对存储至检索库中； 利用预设的语法改错模型对所述句子文本和所述最相关的文本进行处理，得到所述句子文本对应的正确文本，包括对所述句子文本和所述最相关的文本进行拼接输入至编码器中，以得到对应的隐状态；对所述句子文本对应的编码、以及所述隐状态进行拼接后输入至解码器中进行预测，以得到预测正确句子； 其中，所述将所述正确短语输入至预训练的神经网络模型中，以对所述正确短语进行编码，得到短语的编码包括：H＝AvgPoolEncoders[start:end]；其中，Encoder为神经网络模型，s是包含短语的句子，start和end是短语在句子中的开始与结束位置； 对所述神经网络模型进行预训练包括：基于编辑距离算法对错误句子和正确句子进行处理，得到所述错误样本中错误部分对应的正确部分的内容；将所述错误部分作为查询文本，将所述正确部分的内容作为正样本，以利用BM25算法在海量正确短语中检索和所述查询文本接近的短语作为负样本；基于所述查询文本、正样本和所述负样本，对神经网络模型进行训练； 所述基于所述查询文本正样本和所述负样本，对神经网络模型进行训练包括：使用对比学习的loss对所述神经网络模型进行训练：其中，p1,p2为query和正例，ni为负例，sim为计算相似度的函数，τ为温度参数。

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