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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利一种基于人脸识别的医疗护理设备控制方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117711597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410051694.5，技术领域涉及：G16H40/63；该发明授权一种基于人脸识别的医疗护理设备控制方法、系统、设备及存储介质是由包力;郝乐设计研发完成，并于2024-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人脸识别的医疗护理设备控制方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人脸识别的医疗护理设备控制方法、系统、设备及存储介质，属于医疗护理技术领域。包括：获取网络摄像头下的视频流，定位视频流中的各人脸图像；构建人脸识别网络模型，分别提取人脸图像的人脸特征，并将人脸特征与预设的人脸数据库中人脸图像的真实人脸特征进行对比，得到目标人脸图像并在预设的人脸数据库中获取目标人脸图像对应的身份信息；基于身份信息建立医疗护理设备运行优化模型；建立汉密尔顿算子函数，获取医疗护理设备运行优化模型的优化条件；进行医疗护理设备运行模拟，基于模拟结果得到医疗护理设备最优控制方案。本发明能够提高术后护理的工作效率，加快患者术后恢复的进展。

本发明授权一种基于人脸识别的医疗护理设备控制方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人脸识别的医疗护理设备控制方法，其特征在于，包括： S1：获取网络摄像头下的视频流，定位视频流中的各人脸图像； S2：构建人脸识别网络模型，分别提取所述人脸图像的人脸特征，并将所述人脸特征与预设的人脸数据库中人脸图像的真实人脸特征进行对比，得到目标人脸图像并在预设的人脸数据库中获取目标人脸图像对应的身份信息； S3：基于所述身份信息建立医疗护理设备运行优化模型； S4：建立汉密尔顿算子函数，获取医疗护理设备运行优化模型的优化条件； S5：进行医疗护理设备运行模拟，基于模拟结果得到医疗护理设备最优控制方案； 其中，将所述人脸特征与预设的人脸数据库中人脸图像的真实人脸特征进行对比的表达式为： 式中，ωq为提取的人脸特征，ωp为真实的人脸特征，ε为惩罚因子，ω为对比值； 医疗护理设备运行优化模型的表达式为： V＝min{f1xi，f2xi，f3xi，f4xi，f5xi}； 式中，f1xi为制氧机运行效率函数，f2xi为负离子发生器运行效率，f3xi为臭氧发生器运行效率函数，f4xi为加湿器运行效率函数，f5xi为空气净化器运行效率函数，xi为进化值； 所述S4：建立汉密尔顿算子函数，获取医疗护理设备运行优化模型的优化条件，包括： S4.1建立汉密尔顿函数： H＝Fi，fnxi，ynxi+αigi，fnxi，ynxi； 式中，i代表时段，fnxi代表制氧机、负离子发生器、臭氧发生器、加湿器、空气净化器任一种设备在i时段的变化值，ynxi代表制氧机、负离子发生器、臭氧发生器、加湿器、空气净化器任一种设备的控制量，αig为汉密尔顿乘子； S4.2基于汉密尔顿函数，得到对应的伴随状态方程满足条件，并将所述伴随状态方程满足条件作为医疗护理设备运行优化模型的优化条件。

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