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龙图腾网获悉绵阳师范学院申请的专利一种提高敌我识别系统信道传输安全性能的处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119652463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311782211.0，技术领域涉及：H04K3/00；该发明授权一种提高敌我识别系统信道传输安全性能的处理方法是由李荣;李小琳;李建秋设计研发完成，并于2023-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提高敌我识别系统信道传输安全性能的处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种提高敌我识别系统信道传输安全性能的处理方法，属于通信数据处理技术领域。使得询问机或应答机在工作时能判定出所接收信号是否是转发或反射信号，从而剔除假询问信号或假应答信号的干扰，该方法的应用消除了使传统敌我识别系统工作时易受干扰的缺陷，提高了敌我识别系统抗干扰性能。提高了信道的安全性和保密性，在该种方法中，询问信号波形框架或应答信号波形框架的同步头都是随机扰动的，这种随机扰动引入了时间数据，并采用了特定的随机序列来生成同步头最终的偏移值，敌方很难破译或窥探同步头位置的变化规律，无法进一步提取紧跟在同步头后面的数据位，其安全性和保密性更高。

本发明授权一种提高敌我识别系统信道传输安全性能的处理方法在权利要求书中公布了：1.一种提高敌我识别系统信道传输安全性能的处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：密钥管理分系统产生相对基准时间数据，并分配传输至密钥加载器，密钥加载器将基准时间数据加载至位于询问机和应答机上的密码机； 步骤2：密码机利用基准时间数据生成时间基准因子TR，并利用时间基准因子TR作为初始值，分别采用伪随机生成序列生成用于询问信号的扰动因子SI、用于身份识别应答信号的扰动因子SF、用于情报数据应答信号的扰动因子SR；并传输至询问机或应答机； 步骤3：询问机从与自己配套的密码机处接收时间基准因子TR和询问信号扰动因子SI，产生波形框架变化的询问信号； 步骤4：应答机从与自己配套的密码机处接收时间基准因子TR和询问信号扰动因子SI，计算出相应同步头的扰动值，计算出同步头的应有位置，并与收到的询问信号同步头位值进行比较，判定其有效性，若无效，不产生应答信号，屏蔽干扰的假询问信号；若有效，则进行后续处理； 步骤5：若询问信号有效且合法，根据询问信号类型，应答机从与自己配套的密码机处接收时间基准因子TR、身份识别应答信号的扰动因子SF以及用于提供情报数据应答信号的扰动因子SR，产生波形框架变化的应答信号，若需身份识别，则用身份识别应答信号扰动因子SF产生波形框架变化的应答信号，若是获取情报信息，则需用时间基准因子TR和情报数据应答信号扰动因子SR产生波形框架变化的应答信号； 步骤6：对于两种应答类型的应答信号，询问机从与自己配套的密码机处接收时间基准因子TR、身份识别应答信号的扰动因子SF以及用于提供情报数据的应答信号的扰动因子SR，计算出相应同步头的扰动值，并与收到的应答信号同步头扰动值进行比较，判定其有效性，若无效，不产生应答信号，屏蔽干扰的假应答信号；若有效，进行后续处理； 步骤2包括： 步骤21：密码机利用基准时间数据校正自身时间，保持密码机的时间与当前密钥管理分系统的时间同步； 步骤23：密码机利用当前所接收的时间数据生成基准时间因子TR； 步骤24：采用伪随机生成方法生成询问信号7位二进伪随机序列，并利用基准时间因子TR限定提取7位二进伪随机序列的时机，最终获取的序列即是扰动因子SI； 步骤25：采用伪随机生成方法生成用于身份识别应答信号的4位二进制伪随机序列，并利用基准时间因子TR限定提取4位二进伪随机序列的时机，最终获取的序列即是用于识别敌我属性应答信号的4位二进制扰动因子SF； 步骤26：采用伪随机生成用于提供取情报数据的应答信号7位二进伪随机序列，并利用基准时间因子TR限定提取7位二进伪随机序列的时机，最终获取的序列即是用于态势感知或获取情报数据的7位二进制序列的扰动因子SR； 步骤3包括： 步骤31：利用当前时间基准因子TR和询问信号扰动因子SI产生第一个同步头的扰动值SIP1，其扰动值SIP1的具体求取算法过程为： 若TRmod3＝0，则SIP1＝intSI16mod8； 若TRmod3＝1，则SIP1＝intSI16mod8+8； 若TRmod3＝2，则SIP1＝intSI16mod8+16； 最后，利用所述扰动值SIP1产生第一个同步头所在时域位置，该同步头脉冲下降沿相对于第四个脉冲下降沿的时间间隔为： 固有位置+扰动位置＝40.375us+SIP1×2×0.0625us； 步骤32：利用当前时间基准因子TR和询问信号扰动因子SI产生第二个同步头的扰动值SIP2，其扰动值SIP2的具体求取算法过程为： 若TRmod3＝0，则SIP2＝intSI4mod4+16； 若TRmod3＝1，则SIP2＝intSI4mod4； 若TRmod3＝2，则SIP2＝intSI4mod4+20； 最后，利用所述扰动值SIP2产生第二个同步头所在时域位置，该同步头脉冲下降沿相对于第四个脉冲下降沿的时间间隔为： 固有位置+扰动位置＝23us+SIP2×2×0.0625us； 步骤33：利用当前时间基准因子TR和询问信号扰动因子SI产生第三个同步头的扰动值SIP3，其扰动值SIP3的具体求取算法过程为： 若TRmod3＝0，则SIP3＝SImod4+8； 若TRmod3＝1，则SIP3＝SImod4+4； 若TRmod3＝2，则SIP3＝SImod4； 最后，利用所述扰动值SIP3产生第三个同步头所在时域位置，该同步头脉冲下降沿相对于第四个脉冲下降沿的时间间隔为： 固有位置+扰动位置＝13us+SIP3×2×0.0625us； 步骤4包括： 步骤41：应答机从与自己配套的密码机处接收时间基准因子TR和询问信号扰动因子SI，并保存自当前TR为止的连续三次的数据，即TR、TR-1、TR-2以及对应的SI、SI1、SI2； 步骤42：利用存储的TR、TR-1、TR-2以及对应SI、SI1、SI2数据，采用步骤31的算法，计算出第一个同步头脉冲的应有位置，再将其与从接收到的询问信号中提取出的相应脉冲位置进行比较，若误差在±15.625ns内，进行后续处理；若误差超出±15.625ns，则不予接收； 步骤43：利用存储的TR、TR-1、TR-2以及对应SI、SI1、SI2数据，采用步骤32的算法，计算出第二个同步头脉冲的应有位置，再将其与从接收到的询问信号中提取出的相应脉冲位置进行比较，若误差在±15.625ns内，进行后续处理；若误差超出±15.625ns，则不予接收； 步骤44：利用存储的TR、TR-1、TR-2以及对应SI、SI1、SI2数据，采用步骤33的算法，计算出第三个同步头脉冲的应有位置，再将其与从接收到的询问信号中提取出的相应脉冲位置进行比较，若误差在±15.625ns内，进行后续处理；若误差超出±15.625ns，则不予接收； 步骤5包括： 步骤51：若是获取情报信息，则需用当前时间基准因子TR和情报数据应答信号扰动因子SR产生情报应答数据中的第一个同步头的扰动值SRP1，其扰动值SRP1的具体求取算法过程为： 若TRmod3＝0，则SRP1＝intSR16mod8； 若TRmod3＝1，则SRP1＝intSR16mod8+8； 若TRmod3＝2，则SRP1＝intSR16mod8+16； 最后，利用所述扰动值SRP1产生第一个同步头所在时域位置，该同步头脉冲下降沿相对于第四个脉冲下降沿的时间间隔为： 固有位置+扰动位置＝26.625us+SRP1×2×0.0625us； 步骤52：若是获取情报信息，则需用当前时间基准因子TR和情报数据应答信号扰动因子SR产生情报应答数据中的第二个同步头的扰动值SRP2，其扰动值SRP2的具体求取算法过程为： 若TRmod3＝0，则SRP2＝intSR4mod4+16； 若TRmod3＝1，则SRP2＝intSR4mod4； 若TRmod3＝2，则SRP2＝intSR4mod4+20； 最后，利用所述扰动值SRP2产生第二个同步头所在时域位置，该同步头脉冲下降沿相对于第四个脉冲下降沿的时间间隔为： 固有位置+扰动位置＝17.25us+SRP2×2×0.0625us； 步骤53：若是获取情报信息，则需用当前时间基准因子TR和情报数据应答信号扰动因子SR产生情报应答数据中的第三个同步头的扰动值SRP3，其扰动值SRP3的具体求取算法过程为： 若TRmod3＝0，则SRP3＝SRmod4+8； 若TRmod3＝1，则SRP3＝SRmod4+4； 若TRmod3＝2，则SRP3＝SRmod4； 最后，利用所述扰动值SRP3产生第三个同步头所在时域位置，该同步头脉冲下降沿相对于第四个脉冲下降沿的时间间隔为： 固有位置+扰动位置＝5.0us+SRP3×2×0.0625us； 步骤54：若需身份识别，身份识别应答信号中的第一个同步头的扰动值SFP1与身份识别应答信号扰动因子SF相同；利用所述扰动值SFP1产生第一个同步头所在时域位置，该同步头脉冲下降沿相对于第二个脉冲下降沿的时间间隔为： 固有位置+扰动位置＝3.0us+SF×2×0.0625us； 步骤6包括： 步骤61：询问机从与自己配套的密码机处接收时间基准因子TR、身份识别应答信号的扰动因子SF以及用于提供情报数据的应答信号的扰动因子SR，并保存自当前TR为止的连续三次的数据，即TR、TR-1、TR-2以及对应的SF、SF1、SF2与SR、SR1、SR2； 步骤62：询问机接收到应答信号后，若是获取情报信息，则利用存储的TR、TR-1、TR-2以及对应SR、SR1、SR2数据，采用步骤51的算法，计算出第一个同步头脉冲的应有位置，再将其与从接收到的应答信号中提取出的相应脉冲位置进行比较，若误差在±15.625ns内，进行后续处理；若误差超出±15.625ns，则不予接收； 步骤63：询问机接收到应答信号后，若是获取情报信息，则利用存储的TR、TR-1、TR-2以及对应SR、SR1、SR2数据，采用步骤52的算法，计算出第二个同步头脉冲的应有位置，再将其与从接收到的应答信号中提取出的相应脉冲位置进行比较，若误差在±15.625ns内，进行后续处理；若误差超出±15.625ns，则不予接收； 步骤64：询问机接收到应答信号后，若是获取情报信息，则利用存储的TR、TR-1、TR-2以及对应SR、SR1、SR2数据，采用步骤53的算法，计算出第三个同步头脉冲的应有位置，再将其与从接收到的应答信号中提取出的相应脉冲位置进行比较，若误差在±15.625ns内，进行后续处理；若误差超出±15.625ns，则不予接收； 步骤64：询问机接收到应答信号后，若是身份识别应答数据，则利用存储的TR、TR-1、TR-2以及对应SF、SF1、SF2数据，采用步骤54的算法，计算出第一个同步头脉冲的应有位置，再将其与从接收到的应答信号中提取出的相应脉冲位置进行比较，若误差在±15.625ns内，进行后续处理；若误差超出±15.625ns，则不予接收。

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