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龙图腾网获悉广西民族大学申请的专利采用NLST-GAN的无人机图像去噪方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118135428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311698946.5，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权采用NLST-GAN的无人机图像去噪方法、装置、设备及存储介质是由许宾;张秀兰设计研发完成，并于2023-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本采用NLST-GAN的无人机图像去噪方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种采用NLST‑GAN的无人机图像去噪方法、装置、设备及存储介质，包括获取无人机图像；采用自适应权重的非局部结构张量对原始图像进行纹理信息提取，生成纹理图像；将原始图像从RGB空间转换到LAB空间，生成第一图像；将第一图像分离成L图像，A图像和B图像；将L图像和纹理图像输入至预先训练完成的第一去噪GAN网络中，生成去噪后的第二L图像；将第二L图像与A图像、B图像融合，生成去噪后的第二图像；将第二图像从LAB空间转换到RGB空间，生成第三图像；输出第三图像。本发明通过非局部结构张量提取图像的纹理生成纹理图像，并将图像变换到LAB空间，通过第一去噪GAN网络进行去噪，可以去除无人机图像中复杂的噪声。

本发明授权采用NLST-GAN的无人机图像去噪方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种采用NLST-GAN的无人机图像去噪方法，其特征在于，包括： 获取无人机拍摄的原始图像； 采用自适应权重的非局部结构张量对所述原始图像进行纹理信息提取，生成纹理图像；所述自适应权重，包括： ；； 其中，i,j表示待处理像素块的索引，Zi,Zj分别表示两个像素块在空间域中的像素值组成的矩阵，Ii,Ij分别表示像素值组成的矩阵的亮度，ti，tj分别表示像素值组成的矩阵的纹理，ci为归一化常数，σd，σl，σt为自适应调整参数； 将原始图像从RGB空间转换到LAB空间，生成第一图像； 将第一图像分离成L图像，A图像和B图像； 将L图像和纹理图像输入至预先训练完成的第一去噪GAN网络中，生成去噪后的第二L图像；所述第一去噪GAN网络包括生成器和判别器；所述生成器包括第一生成器和第二生成器； 采用感知受损函数，对抗损失函数和L1损失函数的组合作为所述第一生成器的损失函数； ； 其中，为对抗损失函数LGL的权重系数，感知受损函数Lpercep的权重系数，损失函数的权重系数； 采用smoothL1损失函数、SSIM损失函数、对抗损失函数、感知受损函数、风格损失函数和总变分损失函数的组合作为所述第二生成器的损失函数；； 其中，，，，，，分别为相应损失函数的权重系数； 所述第一生成器用来对比度增强；所述第二生成器用来对图像去噪；所述判别器包括全局判别器和局部判别器； 将所述第二L图像与所述A图像、所述B图像融合，生成去噪后的第二图像； 将所述第二图像从LAB空间转换到RGB空间，生成第三图像；输出所述第三图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西民族大学，其通讯地址为：530000 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。