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龙图腾网获悉南京道郅数字技术有限公司申请的专利一种基于图像识别的模型动作生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117292438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311391695.6，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于图像识别的模型动作生成方法及系统是由汪含含;查文龙;刘海鑫设计研发完成，并于2023-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的模型动作生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了人工智能技术领域的一种基于图像识别的模型动作生成方法及系统，一种基于图像识别的模型动作生成方法，包括以下步骤，S1、通过人物特征与动作特征构建动作样本库的步骤：S11、基于多个动作视频得到人物特征与动作特征，通过人物特征与动作特征构建动作样本库；S12、所述动作特征通过动态拟合线条获取最短周期动作；本发明能够通过动作样本库对实际图片进行识别，并生成与实际图片中人物匹配的动作组合；能够节省工作人员的工作量，较为省力；能够将动作视频中的人物动作以动态线条的形式进行展现，能够较为直观的获得人物的动作，且动作较为简洁；能够使得生成的动作组合更加真实流畅，连贯衔接度较好。

本发明授权一种基于图像识别的模型动作生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的模型动作生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过人物特征与动作特征构建动作样本库的步骤，包括： S11、基于多个动作视频得到人物特征与动作特征，通过人物特征与动作特征构建动作样本库； S12、所述动作特征通过动态拟合线条获取最短周期动作，将最短周期动作分为第一动作和第二动作； 记录每张图片中像素块变化的位置，逐帧将分帧图片集中位置变化的像素块拟合成线条，获得动态拟合线条；对动作特征对应的动态拟合线条进行赋值，得到动态拟合线条的动作参数；将动作参数设为Y轴，将与动作参数对应的时间设为X轴，得到函数曲线；选取函数曲线中的规律周期曲线，确定规律周期曲线中最短的一个函数周期，对这个函数周期内的动作特征以及对应的动态拟合线条进行保存，得到最短周期动作； S13、将处于同一所述动作视频下的动作特征与人物特征进行关联，将动作特征匹配至其关联的人物特征类别下； S2、识别实际图片并生成模型动作的步骤，包括： S21、输入实际图片至动作样本库，通过动作样本库对实际图片进行人物特征识别，根据人物特征确定动作特征，通过动作特征得到多个动作组合； S22、获取同一所述动作组合中第一动作与第二动作的衔接连贯度，对符合衔接连贯度要求的动作组合进行输出。

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