海南大学徐晨星获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉海南大学申请的专利一种不确定性引导的视网膜血管图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116934777B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310933413.4，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种不确定性引导的视网膜血管图像分割方法及系统是由徐晨星;叶松涛;谢夏;胡月明设计研发完成，并于2023-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种不确定性引导的视网膜血管图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种不确定性引导的视网膜血管图像分割方法及系统，属于医学图像处理领域。本发明首先构建不确定性网络来量化眼底图像中的不确定性得到不确定性映射矩阵，并将所述不确定性网络输出的均值作为先验映射矩阵；再构建基于UNet的分割网络，将编码阶段得到的特征图与不确定性映射矩阵进行多次特征融合，以学习眼底图像中不确定性区域；分割网络的损失函数由先验损失函数和交叉熵损失函数结合组成，其中先验损失函数基于先验映射矩阵构建；再将眼底图像训练集输入至所述分割网络训练所述分割网络；最后将眼底图像输入训练完成的分割网络后即可得到视网膜血管分割图像，本发明有效提高了视网膜血管分割性能，具有实际的临床价值。
本发明授权一种不确定性引导的视网膜血管图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种不确定性引导的视网膜血管图像分割网络的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 使用MCDropout方法构建贝叶斯网络来量化眼底图像中的不确定性得到不确定性映射矩阵，并将所述贝叶斯网络输出的均值作为先验映射矩阵； 构建基于UNet的分割网络，在所述分割网络中，将编码阶段得到的特征图与所述不确定性映射矩阵进行多次特征融合，用于学习眼底图像中不确定性的区域；所述分割网络的损失函数由先验损失函数和交叉熵损失函数结合组成，其中所述先验损失函数基于先验映射矩阵构建；所述分割网络的损失函数为： 其中，为先验损失函数；为交叉熵损失函数；为0到1之间的因子； 其中，为先验映射矩阵；为所述分割网络的预测；为二值化的真实标签；S 为激活函数；为自适应的参数；为自然常数； 将眼底图像训练集输入至所述分割网络进行网络训练，直至所述分割网络训练完成。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海南大学，其通讯地址为：570100 海南省海口市海南海口市人民路58号海南大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号