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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种基于MaxEnt和时空立方体的也门沙漠蝗生境适宜性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117150351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310917381.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于MaxEnt和时空立方体的也门沙漠蝗生境适宜性评估方法是由黄林生;孔繁楚;黄文江;董莹莹;芦奇宝;尚俊呈;赵晋陵;张寒苏;阮超设计研发完成，并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MaxEnt和时空立方体的也门沙漠蝗生境适宜性评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于MaxEnt和时空立方体的也门沙漠蝗生境适宜性评估方法，包括：获取多源数据；对多源数据进行预处理；进行生境因子的筛选；获得参数最优的MaxEnt模型，对参数最优的MaxEnt模型进行训练，获取也门沙漠蝗年际的生境适宜性结果；构建时空立方体；进行时空一体化分析；根据时空一体化分析结果，给也门的沙漠蝗适宜性划分等级。本发明综合评价生态位条件，MaxEnt模型有助于综合考虑也门沙漠蝗的生态位条件；预测潜在适宜区域，考虑时空变化，时空立方体方法允许在时间和空间上跟踪沙漠蝗生境适宜性变化；提前预警，通过生态位模型和时空立方体方法，可以及早预警沙漠蝗可能出现的新生境，从而采取防范措施，减轻其对农业和生态系统的影响。

本发明授权一种基于MaxEnt和时空立方体的也门沙漠蝗生境适宜性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MaxEnt和时空立方体的也门沙漠蝗生境适宜性评估方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤： 1获取多源数据：进行气象数据和卫星数据的获取，包括归一化植被指数、地表温度、降水量、年均有效积温、数字高程数据、土壤湿度、土地覆盖分类数据；获取沙漠蝗地面调查数据和土壤含沙量； 2对多源数据进行预处理：对多源数据进行重采样和时间聚合，使来源不同的数据拥有一致空间范围、空间分辨率和时间分辨率；利用土地覆盖分类进行永久水体、森林和建筑掩膜；对沙漠蝗地面调查数据进行清洗； 3进行生境因子的筛选：计算多源数据之间的Pearson系数，保留Pearson系数小于0.8的多源数据作为生境因子； 4构建MaxEnt模型和参数调优：获得参数最优的MaxEnt模型，对参数最优的MaxEnt模型进行训练，获取也门沙漠蝗年际的生境适宜性结果； 5构建时空立方体：为也门沙漠蝗年际的生境适宜性结果添加时间属性，构建多维栅格，创建基于也门沙漠蝗年际的生境适宜性结果的时空立方体； 6进行时空一体化分析：对时空立方体进行时空一体化分析，得到时空一体化分析结果； 7也门沙漠蝗生境适宜性评估：根据时空一体化分析结果，给也门的沙漠蝗适宜性划分等级。

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