大理大学周池春获国家专利权
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龙图腾网获悉大理大学申请的专利一种步态识别方法及其在电子围栏的应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116959108B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310909396.0，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种步态识别方法及其在电子围栏的应用是由周池春;张震宇;贯小林;刘张地;余卓航设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种步态识别方法及其在电子围栏的应用在说明书摘要公布了：本发明提供一种步态识别方法，包括以下步骤；S1、对无标签的步态图片进行预处理；S2、对预处理后的步态图片进行无监督特征提取：将正样本和负样本进行权重可学习的编码融合，以代表这个人的行走状态特征；再通过对比学习模型对正样本和负样本进行对比损失的比较，再反向传播给对比学习模型，从而完成特征的提取，得到步态编码数据；S3、根据步态编码数据进行匹配索引。本发明步态识别方法匹配准确率高，效率高，无需建立有标签数据库，对摄像头要求低，成本低，可应用于电子围栏。
本发明授权一种步态识别方法及其在电子围栏的应用在权利要求书中公布了：1.一种步态识别方法，其特征在于，包括以下步骤； S1、对无标签的步态图片进行预处理：数据集包含多个人，每个人有若干个步行状态，每个行走状态有至少一个拍摄角度，每个拍摄角度下有若干张步态图片，步态图片经过固定时间截取；选取一个拍摄角度，将步态图片裁剪到相同大小，得到预处理后的步态图片； S2、对预处理后的步态图片进行无监督特征提取：采用预训练模型对步态图片的正样本和负样本进行无监督预编码；负样本为每个人在每个镜头每个拍摄角度下顺序选取若干张，按将正样本为随机选取相同数量的步态图片；将正样本和负样本进行权重可学习的编码融合，通过编码融合分别将正样本、负样本对应的图片融合代表人物在一个镜头下的步态特征，以代表该人物行走状态的运动特征；再用对比学习模型对编码融合后的正样本和负样本进行对比损失的比较，再反向传播给对比学习模型，从而完成特征的提取，得到步态编码数据； S3、根据步态编码数据进行匹配索引：将同一镜头下所有人的编码数据分别与其他镜头下所有人的步态编码数据进行余弦相似度的计算，将结果进行排序。
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