北京蓝田医疗设备有限公司何玉获国家专利权
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龙图腾网获悉北京蓝田医疗设备有限公司申请的专利人体骨性标志点检测方法、评估系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117079308B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310913212.8,技术领域涉及:G06V40/10;该发明授权人体骨性标志点检测方法、评估系统、设备及存储介质是由何玉设计研发完成,并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本人体骨性标志点检测方法、评估系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种人体骨性标志点检测方法、评估系统、设备及存储介质,包括通过对第一用户的骨性标志点进行识别,获得用户静态骨性标志点集合,确定姿势体态评估指标集合,获得第一评估图片、视频信息;根据所述姿势体态评估指标集合确定预定卷积核,按照所述预定卷积核对所述第一评估图片、视频信息进行遍历卷积计算,获得结果,根据计算结果,获得第一静态姿势特征信息,生成身姿骨骼模拟图进行动态演示;将第一静态姿势特征信息和身姿骨骼模拟图进行多维度分析,分析结果生成第一姿势准确系数,准确系数低于预设准确系数生成第一提醒指令,提醒所述第一用户进行姿势矫正,使得姿势分析结果更加准确高效,实现对姿势矫正更加及时合理。
本发明授权人体骨性标志点检测方法、评估系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种智能人体骨性标志点检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:通过智能图像采集器装置对第一用户的骨性标志点进行识别,获得用户静态骨性标志点集合,并对所述用户静态骨性标志点集合进行动态标记;根据所述用户静态骨性标志点集合,确定姿势体态评估指标集合;通过智能图像采集装置获得第一评估图片、视频信息,所述第一评估图片、视频信息包括所述第一用户的静态图片、视频信息;根据所述姿势体态评估指标集合确定预定卷积核,按照所述预定卷积核对所述第一评估图片、视频信息的每一帧图像信息进行遍历卷积计算,获得第一卷积计算结果;根据所述第一卷积计算结果,获得第一静态姿势特征信息,并根据所述第一静态姿势特征信息,生成身姿骨骼模拟图进行动态演示;将所述第一静态姿势特征信息和所述身姿骨骼模拟图输入第一静态姿势分析模型中进行多维度分析,获得第一身姿分析结果;基于所述第一身姿分析结果,生成第一姿势准确系数;如果所述第一姿势准确系数低于预设准确系数,生成第一提醒指令,所述第一提醒指令用于提醒所述第一用户进行姿势矫正; 所述方法还包括以下步骤:根据所述第一身姿分析结果,获得所述姿势体态评估指标集合中未达标评估指标;基于所述未达标评估指标和所述姿势体态评估指标集合,进行关联性分析,获得指标关联度集合;对所述指标关联度集合中超过预定关联度阈值的指标进行筛选,获得关联度修正指标;根据所述关联度修正指标对所述第一身姿分析结果进行补充,获得第二身姿分析结果; 所述第一静态姿势特征信息和所述身姿骨骼模拟图输入第一静态姿势分析模型中进行多维度分析,获得第一身姿分析结果,包括:获得循环神经网络的初始隐藏层值,基于所述初始隐藏层值获得第一输入权重矩阵;将历史静态姿势特征信息和历史身姿骨骼模拟图作为输入层信息,根据所述输入层信息和所述第一输入权重矩阵对所述循环神经网络进行训练;将所述输入层信息和所述初始隐藏层值作为下一次隐藏层值,将历史身姿分析结果作为标识信息依次迭代训练,构建所述第一静态姿势分析模型; 所述根据所述关联度修正指标对所述第一身姿分析结果进行补充,获得第二身姿分析结果,包括:通过所述智能图像采集器装置获得所述第一用户的静态体征信息;根据所述静态体征信息,获得第一人体深度图像与梯度数据;对所述第一人体深度图像与梯度数据的值进行统计,并根据统计结果获得第一姿势评估指数;根据所述第一姿势评估指数对所述第二身姿分析结果进行修正。
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