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龙图腾网获悉浙江安厨大数据技术有限公司;浙江农博数字技术有限公司申请的专利一种猕猴桃病害严重程度计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310916756.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种猕猴桃病害严重程度计算方法是由王晓桢;孙黎明;陈佳利;王前红;姜云艳设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种猕猴桃病害严重程度计算方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种猕猴桃病害严重程度计算方法，它解决了猕猴桃树病害程度判断等问题，其包括如下步骤：S1：数据采集以及预处理；S2：病害识别以及评分；S3：根据评分制定病害防治决策。本发明具有病害识别精度高、可自动生成防治措施等优点。

本发明授权一种猕猴桃病害严重程度计算方法在权利要求书中公布了：1.一种猕猴桃病害严重程度计算方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：数据采集以及预处理； S2：病害识别以及评分； S21：利用卷积神经网络对预处理后的图像进行分析，识别出猕猴桃的病害种类； S211：从原始训练样本中提取特征图，包括conv1、conv2、conv3和conv4，获得基本特征图； S212：在初始图层中提取的特征图由卷积算子和合并算子处理，从而提取多尺度特征图，包括若干特征合并图和卷积特征图； S213：多尺度卷积层的初始图层包括若干卷积层和池层； S214：将多尺度特征图进行整合，利用Cancat函数使得网络模型获取猕猴桃树病害特征； S215：Cancat函数包括若干卷积层； S216：将融合特征映射提供给卷积层conv5； S217：将卷积层conv5的特征图输入Softmax分类器，识别出猕猴桃的病害种类； S22：根据识别出的病害种类、区域大小，结合预设的评分规则，综合计算出猕猴桃病害的严重程度得分； S221：对不同种类的病害设置不同分数，将其分数与病害区域面积相乘得到对应种类病害的严重程度得分； S222：通过病害区域面积及其所在区域总面积获取病害面积密度； S223：将各区域内不同种类病害程度得分与病害面积相乘，获得不同检测区域与不同种类病害的评分矩阵； S224：根据病害种类以及不同的防治措施建立防治成本矩阵； S225：将评分矩阵与防治成本矩阵相乘，获取各个区域的防治成本矩阵； S3：根据评分制定病害防治决策。

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