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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种融合观点分歧度和情感博弈的谣言检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310835910.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种融合观点分歧度和情感博弈的谣言检测方法是由肖云鹏;罗静雯;李茜;王蓉;李暾;贾朝龙设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合观点分歧度和情感博弈的谣言检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于网络舆情分析领域，尤其涉及一种融合观点分歧度和情感博弈的谣言检测方法，包括从数据平台以及社交平台提供的API接口中获取包含谣言、非谣言和评论转发消息的多类型话题信息以及相关用户信息；基于话题和用户特征，从各个话题中将用户关系、转发关系、用户行为、评论信息进行特征提取，并结合多项式方程对特征进行融合；将构建的用户、评论分歧特征及话题特征融合为消息影响力，结合三方认知博弈理论对情感互影响力进行构建，使用Dempster组合规则结合引入注意力机制的前期融合和后期融合，利用长短期记忆网络模型建立谣言检测模型；本发明可以更及时和精确的对网络谣言进行监控和控制，并在合理的时间进行引导和抑制。

本发明授权一种融合观点分歧度和情感博弈的谣言检测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合观点分歧度和情感博弈的谣言检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 从数据平台以及社交平台提供的API接口中获取包含谣言、非谣言和评论转发消息的多类型话题信息以及相关用户信息； 基于话题和用户特征，从各个话题中将用户关系、转发关系、用户行为、评论信息进行特征提取，提取的特征包括消息自带属性和用户情感影响因素，消息自带属性包括信息基本属性和评论观点分歧度，用户情感影响因素包括用户消息的情感度和用户信誉度； 通过长短期记忆网络模型从信息基本属性、评论观点分歧度、用户消息的情感度、用户信誉度中提取得到用于前期融合和后期融合的特征；其中评论观点分歧度包括： 其中，Wsentimi为用户评论mi的情感强度因子，Sentimi为用户评论mi的情感值；P{y＝Sentimi|C}表示当用户的情感值y的值为Sentimi时，用户的情感值在评论集合C中的情感分布概率； 用户消息的情感度的计算包括： 其中，NSentimi表示用户评论mi的情感度；wt表示用户评论mi分词后的词语；SentiDic表示包含情感值的情感词典；SentiDegwt表示基于BosonNLP情感词典进行得分计算的wt的情感值，AdvDegwt表示修饰wt的程度副词的程度值； 利用得到的特征基于注意力机制和分类器构建前期融合结果和后期融合结果； 使用Dempster组合规则对得到的前期融合结果和后期融合结果进行融合，得到融合后的混合融合结果，即得到预测结果。

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