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龙图腾网获悉核工业北京地质研究院申请的专利基于K-means聚类的砂岩型铀矿结晶基底识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117079001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310808345.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于K-means聚类的砂岩型铀矿结晶基底识别方法是由汪硕;段书新;胡跃彬;马国财;赵琳设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于K-means聚类的砂岩型铀矿结晶基底识别方法在说明书摘要公布了：本发明的实施例公开了一种基于K‑means聚类的砂岩型铀矿结晶基底识别方法，以快速、智能地识别结晶基底。该识别方法包括：步骤S10，获取待识别地理区域的样本数据，样本数据用于表示待识别地理区域中不同位置处的电阻率分布情况；步骤S20，设定分类簇数量的取值范围；步骤S30，对于取值范围内每一个分类簇数量的取值，基于K‑means聚类法对样本数据进行分类处理，获得各分类簇数量对应的地层分类结果；步骤S40，从各分类簇数量对应的地层分类结果中，选择最优分类结果；步骤S50，根据最优分类结果，识别待识别地理区域的结晶基底。

本发明授权基于K-means聚类的砂岩型铀矿结晶基底识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于K-means聚类的砂岩型铀矿结晶基底识别方法，其特征在于，包括： 步骤S10，获取待识别地理区域的样本数据，所述样本数据用于表示所述待识别地理区域中不同位置处的电阻率分布情况； 步骤S20，设定分类簇数量的取值范围； 步骤S30，对于所述取值范围内的每一个分类簇数量，基于K-means聚类法对所述样本数据进行分类处理，获得各分类簇数量对应的地层分类结果； 步骤S40，从各分类簇数量对应的所述地层分类结果中，选择最优分类结果； 步骤S50，根据所述最优分类结果，识别所述待识别地理区域的结晶基底； 所述步骤S50包括： 根据所述最优分类结果，对不同分类簇中的样本点赋予不同的分类标签值，绘制所述待识别地理区域的断面分类标签等值线图或分类标签值散点图； 根据所述断面分类标签等值线图或分类标签值散点图，识别所述待识别地理区域中的结晶基底； 结合地质认识在所述断面分类标签等值线图或所述分类标签值散点图中绘制出所述结晶基底与沉积盖层之间的界面，该界面的下方即为识别出的所述结晶基底。

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