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杭州玖欣物联科技有限公司刘兆娜获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州玖欣物联科技有限公司申请的专利基于产线状态识别的废品统计和堵料异常报警方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116821728B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310778712.5,技术领域涉及:G06F18/2321;该发明授权基于产线状态识别的废品统计和堵料异常报警方法是由刘兆娜;韩倩倩设计研发完成,并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于产线状态识别的废品统计和堵料异常报警方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于磁塑行业挤出生产线设备状态识别,结合产线中设备之间的关联关系,构建的产线不同工段产生废料的时长、重量的统计;另外,本发明中也对产线中的辅助牵引机堵料异常进行报警。本发明通过机器学习方法与产线业务关系的结合,解决了产线状态实时监控、产线异常报警、工人绩效考核三大问题,且不需要进行技术改造和改变原有流程。

本发明授权基于产线状态识别的废品统计和堵料异常报警方法在权利要求书中公布了:1.基于产线状态识别的废品统计和堵料异常报警方法,其特征在于:包括以下阶段: Step1.产线中各个设备的数据采集和处理,包括以下步骤: S11:各个设备数据采集及处理,采集的挤出设备、主牵引设备、辅助牵引设备的实时电流信号数据,进行数据的清洗后,获得处理后的样本数据;先将小于等于0的异常值删除,然后采用IQR的方法进行异常值判定,对于采集缺失的数据和异常值,根据时间序列的特性,均用前后值填充的方式处理; S12:各个设备关心的状态分析和确定,挤出机和主牵引机包括待机、启动、加工3种状态,辅助牵引机包括待机、启动、加工、堵料4种状态; S13:如果挤出机可采集速度则直接采用此速度指标,如果挤出机不可采集速度指标,通过主牵引机频率和速度的对应关系,及挤出机频率与主牵引频率的对应关系,采用统计和相关性方法,得到挤出机的挤出速度; S14:特征提取,除了处理后原始电流值作为特征外,根据模型效果,选择统计方法生成新的特征,并根据设备在产线中关联关系加入新的特征; Step2:挤出机、主牵引机、辅助牵引机状态识别建模,包括以下步骤: S21:采用聚类算法对挤出机、主牵引机、辅助牵引机进行设备状态聚类,需要设定聚类个数的,S12中描述的设备的不同工况的数据即为其设定值; S22:建模调优,通过对特征、模型参数的多轮调节,选择效果最好的模型作为每台设备状态识别模型,根据HMM模型调参和参数选择,最终连续n个班次各个工况持续时长准确率均达到现场客户要求且模型继续优化的空间较小时,停止调优; Step3:挤出环节挤出废料重量、主牵引环节切割废料重量、辅助牵引环节由于堵料产生的废料重量计算、穿磁环节未穿磁成功废料计算;辅助牵引环节堵料异常报警,包括以下步骤: S31:挤出环节挤出废料时长包括两部分:一是挤出机从停机到启动过程中,会先挤出一段时间的废料,待稳定后再牵引到主牵引机;二是挤出机在工作过程中由于换模或换料,导致的短时间的挤出机停机,也会产生废料,挤出机产生废料时长,为主牵引开始启动时刻减去挤出机开始启动时刻; S32:主牵引环节切割废料,刚开始生产时产品质量不稳定,此时会在主牵引环节进行切割,主牵引环节切割废料的时长为辅助牵引启动开始时刻减去主牵引启动开始时刻; S33:辅助牵引环节由于堵料产生的废料时长,由于辅助牵引机的设备本身或与其连接的切割机刀头磨损导致,一个班次的生产过程中,产生多次堵料情况,辅助牵引机堵料时长由堵料结束时间减去堵料开始时间得到; S34:辅助牵引机堵料异常报警,当模型识别辅助牵引机处于堵料状态,模型会将结果推送给业务端ERP进行实时报警; S35:穿磁环节废品重量的统计,通过采集的未穿磁计数对应塑胶条长度进行分段求和得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州玖欣物联科技有限公司,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市滨江区浦沿街道滨文路426号岩大房文苑大厦12楼1263室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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