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龙图腾网获悉中南大学;湖南湘江智芯云途科技有限公司;湖南纽狐科技有限公司申请的专利一种热点路径识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310751541.7，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种热点路径识别方法及相关设备是由唐进君;刘飞扬;许星伟;罗中宝;周声兆;周小波;薛红丽设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种热点路径识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种热点路径识别方法及相关设备，包括：获取多个路侧传感器采集的车辆运行数据，并根据车辆运行数据获取目标车辆的行程时间和初始轨迹；通过行程时间计算出行阈值对初始轨迹进行出行划分，得到多条路径轨迹；根据多条路径轨迹和多个路侧传感器构建包括边和网络节点的拓扑路网；将车辆运行数据和拓扑路网输入蛇聚类模型进行聚类得到包括多种出行模式和多个关键节点的隶属度矩阵；利用隶属度矩阵对每条边的过车数进行修正，得到修正结果，构建用于表征在多种所述出行模式下连接所有关键点的路径集合的斯坦纳树并识别出热点路径；实现了针对传感器分布相对稀疏的过车数据进行热点路径识别。

本发明授权一种热点路径识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种热点路径识别方法，其特征在于，包括： 步骤1，获取多个路侧传感器采集的车辆运行数据，所述车辆运行数据包括目标车辆的车牌信息、时间信息及经纬度信息，并根据所述车辆运行数据获取所述目标车辆的行程时间和初始轨迹； 步骤2，根据所述行程时间计算出行阈值，通过所述出行阈值对所述初始轨迹进行出行划分，得到多条路径轨迹； 步骤3，将多条所述路径轨迹构成集合作为语料库、多个所述路侧传感器作为单词、每条所述路径轨迹作为句子输入词向量模型进行训练，得到多个与所述路侧传感器对应的词向量，并将所述词向量作为拓扑路网的网络节点； 步骤4，针对多个所述词向量中的任意两个词向量，计算任意两个所述词向量之间的余弦距离，将所述余弦距离低于关联性阈值的两个所述路侧传感器之间的路径作为拓扑路网的边，构建包括边和网络节点的拓扑路网； 步骤5，将所述车辆运行数据和所述拓扑路网输入蛇聚类模型进行聚类，得到隶属度矩阵，根据所述隶属度矩阵得到多种出行模式和多个关键节点； 步骤6，利用所述隶属度矩阵对所述拓扑路网中每条边的过车数进行修正，得到修正结果，取所述修正结果的倒数作为权重，构建用于表征在多种所述出行模式下连接所有关键点的路径集合的斯坦纳树，并在所述斯坦纳树中识别出过车数大于预设阈值的路径作为热点路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学;湖南湘江智芯云途科技有限公司;湖南纽狐科技有限公司，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。