杭州电子科技大学;中电数据服务有限公司张继勇获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学;中电数据服务有限公司申请的专利一种基于UNet网络的眼底图像视盘检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116664546B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310751136.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于UNet网络的眼底图像视盘检测方法是由张继勇;周晓飞;胡文丽;李世锋;周振;何帆设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于UNet网络的眼底图像视盘检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于UNet网络的眼底图像视盘检测方法，包括以下步骤：步骤一：收集公开的眼底图像数据集并进行数据预处理，对图像进行数据扩增、随机切割和归一化处理；步骤二：以BASNet的预测模块为网络主干结构，在BASNet第一至第五层的编码器与译码器之间加入融合多注意力的桥接模块以提高眼底图像视盘检测精度；步骤三：模型训练与评估，本发明提出一种融合多注意力机制的桥接模块加入到BASNet预测模块中的第一层至第五层编码器与解码器之间，融合了图像的前景信息、背景信息与原始信息，能够提高检测准确性。同时，将本发明将测试集放到训练好的网络参数上进行测试，从而验证了本发明所提出的模型性能良好，能够适应不同的图像且检测精度高。
本发明授权一种基于UNet网络的眼底图像视盘检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于UNet网络的眼底图像视盘检测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一：收集公开的眼底图像数据集并进行数据预处理，对图像进行数据扩增、随机切割和归一化处理； 步骤二：以BASNet的预测模块为网络主干结构，在BASNet第一至第五层的编码器与译码器之间加入融合多注意力的桥接模块以提高眼底图像视盘检测精度； 步骤三：模型训练与评估：将训练集输入搭建的网络中进行训练，当模型的损失函数不再降低之后，保存模型参数，将测试集放到训练好的模型上进行测试并对模型进行评估。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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