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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种基于Fisher分数的脑电通道选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310729167.0，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于Fisher分数的脑电通道选择方法是由康晓洋;苏昊龙;穆伟;王君孔帅;王璐;韩加官设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Fisher分数的脑电通道选择方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Fisher分数的脑电通道选择方法。本发明采用基于Fisher分数的局部最优化方法实现通道的选择；本发明首先基于Fisher分数这一统计学衡量指标，对预选择的通道做初步的划分，进而采用局部最优化方法完成最优通道子集的选择，并分析不同波段的通道选择规律和准确率，同时给出其选择的通道子集在传感器域上的位置分布。本发明提出的方法对脑电信号运动想象任务的分类准确率与选择全部通道相比有明显的提高，并且有助于脑机接口的便携化以及精准化应用。

本发明授权一种基于Fisher分数的脑电通道选择方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Fisher分数的脑电通道选择方法，其特征在于，对Fisher分数选择后的脑电信号EEG通道应用局部优化方法进行通道选择；具体步骤如下： 1对原始脑电信号进行滤波，计算相应频段内所有通道的Fisher分数并进行排序； 2根据Fisher分数计算的结果，将脑电通道根据Fisher分数划分为不同通道组合，选择Fisher分数前K高的通道，即TOP-K-Fisher通道组合； 3选定TOP-K-Fisher方法下TOP-K-Fisher通道组合中脑电信息分类准确率最高时的K作为后续局部最优化方法的K值； 4对于步骤3选取的TOP-K-Fisher的通道子集，首先选择一个通道，并生成一个通道的测试通道子集，即选择一个通道的脑电数据作为后续特征提取和分类的基础，并标记其为TOP-K-Fisher通道中分类准确率最高的最佳通道bestn； 5从TOP-K-Fisher通道子集中删除标记为最佳通道bestn的通道，在当前最佳通道bestn中添加TOP-K-Fisher通道子集剩余通道中的一个通道，并生成下一个测试通道子集bestn+1，根据通道的脑电信息分类准确率结果标记其中分类准确率最高的最佳通道，记为局部最优通道 6重复步骤5，逐步更新生成新增通道的测试通道子集bestn+1，并逐步标记局部最优通道直到测试通道数nc等于K； 7最后从所有测试通道子集中选择出准确率最高的通道组合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学，其通讯地址为：200433 上海市杨浦区邯郸路220号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。