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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种脑电信号情绪识别方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116842314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310672629.X，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种脑电信号情绪识别方法、系统及设备是由孙淑婷;钱昆;罗刚;胡斌设计研发完成，并于2023-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑电信号情绪识别方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种脑电信号情绪识别方法、系统及设备，涉及信号处理技术领域，该方法包括获取不同情感音乐刺激下的原始脑电信号；对原始脑电信号进行预处理；对预处理后的脑电信号进行特征提取以及标准化处理，确定原始特征集；确定原始特征集中每个特征的重要性；根据每个特征的重要性，采用多目标灰狼算法，确定一组非支配解；一组非支配解中的非支配解对应的灰狼个体为特征子集集合；根据特征子集集合确定原始脑电信号的分类，实现情绪识别本发明能够提高识别准确率和搜索效率。

本发明授权一种脑电信号情绪识别方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种脑电信号情绪识别方法，其特征在于，包括： 获取不同情感音乐刺激下的原始脑电信号； 对原始脑电信号进行预处理； 对预处理后的脑电信号进行特征提取以及标准化处理，确定原始特征集； 确定原始特征集中每个特征的重要性； 根据每个特征的重要性，采用多目标灰狼算法，确定一组非支配解；一组非支配解中的非支配解对应的灰狼个体为特征子集集合； 根据特征子集集合确定原始脑电信号的分类，实现情绪识别； 所述确定原始特征集中每个特征的重要性，具体包括： 确定原始特征集中类别总数和每类别的样本数； 利用公式公式计算每维特征的Fisher得分ffisher_scorei； 利用公式计算特征xi和xj之间的互信息值 利用公式确定特征xi的互信息平均值 利用公式fscore_xi＝fMI_xi·ffisher_scorei确定特征xi的分数 利用公式确定每维特征的重要性得分 其中，xi表示第i维特征，xj表示第j维特征SB i和Sw i分别表示第i维特征的类间方差和类内方差，Hxi表示特征xi的熵，Hxj表示特征xj的熵，Hxi,xj表示特征xi和特征xj的联合熵，n表示特征维数； 所述根据每个特征的重要性，采用多目标灰狼算法，确定一组非支配解，具体包括： 利用每个特征的重要性对灰狼种群进行初始化； 计算灰狼种群每个个体的目标值，并比较个体间的支配关系，确定一组初始的非支配解； 利用种群更新策略对所述种群进行更新，确定一组非支配解。

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