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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于稀疏表示的自适应Transformer目标跟踪系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116681727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310663304.5，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权一种基于稀疏表示的自适应Transformer目标跟踪系统及方法是由古晶;董天雨;翟得胜;张炜;杨淑媛;冯婕;侯彪;刘芳;焦李成设计研发完成，并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于稀疏表示的自适应Transformer目标跟踪系统及方法在说明书摘要公布了：一种基于稀疏表示的自适应Transformer目标跟踪系统及方法，系统包括：特征提取模块，特征提取模块包括块嵌入层、Transformer块、稀疏空间注意模块、稀疏自适应空间剪枝模块以及候选区域重建模块，以及预测头模块；方法包括：将搜索区域图像和模板集图像同时输入特征提取模块，进行特征提取并输出搜索区域特征图与classtoken；将输出的搜索区域特征图与classtoken送入预测头模块，利用预测头模块中的概率头、尺度头与偏差头计算得出预测的目标包围框；利用质量头计算得出搜索区域质量；对当前帧的搜索区域图像以预测的目标包围框为中心裁剪，在模板集图像中对最久未更新的动态模板进行更新；本发明具有计算量低，数据处理速度快以及跟踪精度高的优点。

本发明授权一种基于稀疏表示的自适应Transformer目标跟踪系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏表示的自适应Transformer目标跟踪系统，其特征在于，包括： 特征提取模块，包括块嵌入层、Transformer块、稀疏空间注意模块、稀疏自适应空间剪枝模块以及候选区域重建模块，用于对输入的搜索区域图像与模板集图像进行特征提取，并向预测头模块输出提取的classtoken及搜索区域图像特征；其中： 块嵌入层，用于将输入的搜索区域图像与模板图像转化为token； Transformer块，用于对块嵌入层转化得到的token进行特征提取； 稀疏空间注意模块，用于借助稀疏特征表示方法提取与前景有关的稀疏特征，并用提取的稀疏特征对Transformer块提取出的部分原始特征进行加权，从而增强目标区域特征，并抑制非目标区域特征； 稀疏自适应空间剪枝模块，用于根据搜索区域图像的复杂程度自适应丢弃冗余背景信息； 候选区域重建模块，用于进行候选区域重建以填充缺失的位置； 预测头模块，包括概率头、偏差头、尺度头以及质量头，其中概率头、偏差头以及尺度头用于计算得出预测的目标包围框，质量头用于计算得出搜索区域质量，并在模板集图像中对未更新时间最久的动态模板进行更新。

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