电子科技大学黄健获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于多维数据的森林地表火和树冠火联合监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116645776B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310626696.8，技术领域涉及：G08B17/00；该发明授权基于多维数据的森林地表火和树冠火联合监测方法及系统是由黄健;唐莉;郭贤生设计研发完成，并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多维数据的森林地表火和树冠火联合监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多维数据的森林地表火和树冠火联合监测方法及系统，通过对历史火灾数据和历史地理数据了解监测地区过往的火灾发生情况以及发生频率，有助于在后续的实时监测中对一些干扰数据以及干扰情况进行排除，经过层次分析模型、模糊评价模型所得到的各火险风险因子对于火灾发生及进程的影响程度，结合实时环境数据生成火灾动态趋势，其能反映监测地区环境中所蕴藏的火灾发生及进展的可能性大小。将监测地区的实时监测数据与火灾动态趋势进行综合分析，可以通过火灾动态趋势将实时监测数据中干扰因素进行排除，从而提升对于森林地表火和树冠火的监测识别率，克服现有的森林火灾监测方法所存在的漏报误报严重的问题。
本发明授权基于多维数据的森林地表火和树冠火联合监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多维数据的森林地表火和树冠火联合监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1、获取历史火灾数据和历史地理数据，结合所述历史火灾数据和所述历史地理数据进行综合分析，得到火险风险因子；其中，所述火险风险因子包括火险发生因子和火险蔓延因子； 步骤S2、构建层次分析模型，将所述火险发生因子和所述火险蔓延因子输入所述层次分析模型进行分析，得到火险风险权重； 步骤S3、构建模糊评价模型，将所述火险风险权重输入所述模糊评价模型进行分析，得到火险影响指数； 步骤S4、获取监测地区的实时环境数据，模拟地表火树冠火的引发机制对所述实时环境数据和所述火灾影响指数进行综合分析，生成火灾动态趋势； 步骤S5、获取监测地区的实时监测数据，对所述实时监测数据和所述火灾动态趋势进行综合分析，生成地表火树冠火分布图。
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