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龙图腾网获悉南京师范大学申请的专利一种遥感影像时空融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116542890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310517270.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种遥感影像时空融合方法及系统是由黄波;蔡家骏;吴晗天;孙卓设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感影像时空融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种遥感影像时空融合方法及系统，涉及遥感影像处理领域，该方法包括构建双向递进式时空融合网络；所述双向递进式时空融合网络包括第一卷积神经网络和第二卷积神经网络；获取MODIS影像和Landsat影像；根据MODIS影像和Landsat影像，采用训练好的双向递进式时空融合网络，确定时空融合影像；本发明能够提高融合结果的稳定性和准确性。

本发明授权一种遥感影像时空融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种遥感影像时空融合方法，其特征在于，包括： 构建双向递进式时空融合网络；所述双向递进式时空融合网络包括第一卷积神经网络和第二卷积神经网络； 获取MODIS影像和Landsat影像； 根据MODIS影像和Landsat影像，采用训练好的双向递进式时空融合网络，确定时空融合影像； 双向递进式时空融合网络的训练过程为： 对MODIS影像进行四倍上采样，得到参考时刻的四倍上采样后的MODIS影像和待预测时刻的四倍上采样后的MODIS影像； 对Landsat影像进行四倍下采样，得到参考时刻的四倍下采样后的Landsat影像； 将参考时刻的四倍上采样后的MODIS影像、待预测时刻的MODIS影像以及参考时刻的四倍下采样后的Landsat影像按照波段维进行拼接； 利用第一卷积神经网络对拼接后的影像进行预测，得到第一预测结果； 对第一预测结果进行四倍上采样，得到四倍上采样后的第一预测结果；并将四倍上采样后的第一预测结果与Landsat影像按照波段维进行拼接； 利用第二卷积神经网络对四倍上采样后的第一预测结果和Landsat影像进行预测，得到预测时刻的Landsat影像； 将预测时刻的Landsat影像替代Landsat影像，并返回所述对MODIS影像进行四倍上采样，得到参考时刻的四倍上采样后的MODIS影像和待预测时刻的四倍上采样后的MODIS影像的步骤，确定预测的参考时刻的Landsat影像； 根据预测时刻的Landsat影像和预测的参考时刻的Landsat影像对第一卷积神经网络和第二卷积神经网络进行训练，确定训练好的双向递进式时空融合网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京师范大学，其通讯地址为：210097 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。