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龙图腾网获悉北京航空航天大学;河北大学申请的专利一种基于MapReduce的图像小波频带特征差分隐私保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116722997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310461621.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于MapReduce的图像小波频带特征差分隐私保护方法是由尚涛;邵天睿;姜亚彤;杜瑞忠设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MapReduce的图像小波频带特征差分隐私保护方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于MapReduce的图像小波频带特征差分隐私保护方法：步骤一：提取图像的像素数据以及本地路径、分辨率等元数据信息；步骤二：将提取的图像信息上传至HDFS；步骤三：启动Mapper程序对图像进行差分隐私保护处理；步骤四：启动Reducer程序汇集隐私保护后的图像数据；步骤五：输出差分隐私保护的图像数据。本发明可对不同的隐私保护需求，进行不同强度的差分隐私保护；对图像进行多级小波分解，通过计算图像能量对低频小波子带的重要性进行衡量。依据各小波子频带重要性的差异，为各小波子频带分配不同的隐私预算。在大数据平台上对图像进行差分隐私处理，为图像大数据的隐私保护提供高效的解决方案。

本发明授权一种基于MapReduce的图像小波频带特征差分隐私保护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MapReduce的图像小波频带特征差分隐私保护方法，其特征在于，它包含以下步骤： 步骤一：提取图像的像素数据以及分辨率、本地路径，将Hadoop平台无法处理、存储的图像数据格式转换为轻量级图像格式，写入本地的一个TextFile文件； 步骤二：上传图像信息至Hadoop文件系统HDFS； 本地的Hadoop客户端调用命令，将步骤一输出的TextFile文件上传到远程的Hadoop文件系统HDFS进行存储； 步骤三：启动Mapper程序对图像进行差分隐私保护处理； 包括：S3.1读取HDFS上的图像数据；S3.2对图像进行多级小波分解；S3.3为各小波子频带分配隐私预算；S3.4对各小波子频带进行差分隐私扰动；S3.5恢复隐私保护后的原分辨率的图像 步骤四：启动Reducer程序汇集隐私保护后的图像数据； 启动Reducer，Reducer对拉取的数据进行汇集，并重新写入MapReduce任务上下文等待输出； 步骤五：输出差分隐私保护的图像数据，将MapReduce处理后的图像数据按照指定数据结构输出到指定路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学;河北大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。