合肥工业大学陈剑获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种离心泵声信号故障诊断方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401514B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310416274.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种离心泵声信号故障诊断方法与系统是由陈剑;姜涛设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种离心泵声信号故障诊断方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种离心泵声信号故障诊断方法包括：获取不同工况下离心泵的声信号；提取所述声信号的梅尔倒谱系数以作为所述声信号的初始特征矩阵；通过散布熵算法得到梅尔倒谱散布熵特征矩阵以作为样本集；利用所述样本集对预训练支持向量机分类器进行训练，在训练过程中利用蝙蝠算法对所述预训练支持向量机分类器的参数进行优化，以得到声信号故障诊断模型；利用完成训练的所述声信号故障诊断模型进行离心泵故障诊断。本发明通过梅尔倒谱系数特征提取部分加入散布熵可以对信号进行深度挖掘，有助于提升基于声信号的离心泵故障诊断准确率，同时采用蝙蝠优化算法对分类器的核函数和惩罚因子进行寻优，从而对离心泵的多种故障工况进行判断。
本发明授权一种离心泵声信号故障诊断方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种离心泵声信号故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取不同工况下离心泵的声信号； 提取所述声信号的梅尔倒谱系数以作为所述声信号的初始特征矩阵； 通过散布熵算法计算所述初始特征矩阵的每一帧的散布熵，得到梅尔倒谱散布熵特征矩阵以作为样本集； 利用所述样本集对预训练支持向量机分类器进行训练，在训练过程中利用蝙蝠算法对所述预训练支持向量机分类器的参数进行优化，以得到声信号故障诊断模型； 利用完成训练的所述声信号故障诊断模型进行离心泵故障诊断。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号