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龙图腾网获悉陕西师范大学申请的专利基于RoEWA算子的全局加权最小二乘滤波方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116309145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310229372.0，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于RoEWA算子的全局加权最小二乘滤波方法是由武杰;史画;刘明;张译之;马苗;裴炤;姚超设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RoEWA算子的全局加权最小二乘滤波方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于算子的全局加权最小二乘滤波方法，主要解决现有技术中基于差分去求取梯度，导致精准程度欠佳的问题。实现步骤包括：1根据原始含噪的极化合成孔径雷达图像获取功率图；2在功率图上根据算子求取梯度，并计算每个像素点上x、y方向上的权重；3利用得到的权重构建用于滤波的能量函数；4将能量函数转换为矩阵形式，获取最小化能量函数的结果；5将前述滤波步骤3和4独立且同等运用于图像的九个通道，得到每个通道中的输出的数据，即滤波后图像。本发明能够对相干斑噪声进行有效抑制，并更好的保留图像细节信息，可用于极化合成孔径雷达图像相干斑抑制。

本发明授权基于RoEWA算子的全局加权最小二乘滤波方法在权利要求书中公布了：1.一种基于RoEWA算子的全局加权最小二乘滤波方法，其特征在于，包括如下步骤： 1根据原始含有噪声的极化合成孔径雷达PolSAR图像计算总功率SPAN，得到功率图： SPAN＝|SHH|2+2|SHV|2+|SVV|2， 其中，H代表水平方向上的收发信息，V代表垂直方向上的收发信息；SHH、SVV分别表示垂直和水平方向上的共极化分量，SHV表示满足互异性时，水平发送且垂直接收或垂直发送且水平接受情况下的共极化分量； 2在功率图上根据加权指数平均比率ROEWA算子求取梯度： 其中，h∈{x,y}，表示垂直方向x或水平方向y上的梯度；表示在窗口区域i内利用加权函数所求得的指数加权平均值，i＝{1,2}； 3根据下式计算像素点p上的x、y方向上的权重： 其中，α表示约束因子，ε为常数； 4利用步骤3得到的权重，构建用于滤波的能量函数Ju： 其中，f代表含有噪声的极化SAR图像，u代表经过滤波后输出的图像，p表示像素点的位置；λ为平滑程度系数；和分别为经过滤波后输出的图像u在x和y方向上的偏导数； 5为了获得最小化能量函数的结果，将能量函数转换为矩阵形式，并根据矩阵运算的性质得到如下： I+λLsu＝f， 其中，I表示单位矩阵；Ls为利用功率图计算的五点拉普拉斯矩阵； 6令A＝I+λLs，输出的图像u表示如下： u＝Fλf＝A-1f， 其中，A-1为A的逆矩阵； 7根据PolSAR数据的性质，对PolSAR图像的九个通道分别进行步骤6中的滤波，并根据下式得到每个通道中的输出的图像： uz＝Fλqz＝A-1qz， 其中，qz表示第z个通道的输入图像，z∈{1,2,…,9}；uz表示第z个通道的输出图像。

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