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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种针对非自由选择结构的流程模型结构性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116227905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310183123.2，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权一种针对非自由选择结构的流程模型结构性评估方法是由韦庆杰;伍曾伟;刘歆;赵世望设计研发完成，并于2023-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对非自由选择结构的流程模型结构性评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种针对非自由选择结构的流程模型结构性评估方法，属于信息系统流程挖掘领域，S1：选择含有非自由选择结构的信息系统，提取系统中的事件日志数据并过滤、处理，使事件日志符合流程发现的标准，并使用流程发现算法对事件日志进行挖掘；S2：输入含有非自由选择结构的原始模型和挖掘模型，使用深度优先搜索算法遍历模型中的任务，得到原始模型和挖掘模型对应的任务对集合，并将任务对集合初始化为对应的足迹矩阵；S3：使用广度优先搜索遍历原始模型和挖掘模型，得到两个模型对应的紧邻关系集合和平行关系集合，并映射到足迹矩阵中，统计足迹矩阵中“紧邻关系”和“平行关系”的数量，代入结构性评估公式得到结构性评估值。

本发明授权一种针对非自由选择结构的流程模型结构性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种针对非自由选择结构的流程模型结构性评估方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：选择含有非自由选择结构的信息系统，对系统中的事件日志数据进行提取、过滤和处理，使事件日志符合流程发现的标准，并使用流程发现算法对事件日志进行挖掘得到挖掘模型； S2：输入含有非自由选择结构的原始模型和挖掘模型，使用深度优先搜索算法遍历模型中的任务，得到原始模型和挖掘模型对应的任务对集合N0和N，并将任务对集合初始化为对应的足迹矩阵Matrix和Matrix0；步骤S2具体包括以下步骤： S21：将格式为非Petri网的原始模型转化为Petri网原始模型； S22：使用图的深度优先搜索算法遍历Petri网原始模型和Petri网挖掘模型，得到原始模型和挖掘模型对应的任务对集合N0＝{t1，t1，t1，t2，......,tn,tn}和挖掘模型对应的任务对集合N＝{t′1，t′1，t′1，t′2，......，t′n，t′n}，每一个任务对之间的关系初始化为足迹矩阵中的“无关系”，将任务对集合N0和N初始化为足迹矩阵Matrix0和Matrix，其中Matrix0和Matrix如下所示： 其中“#”表示足迹矩阵中的“无关系”； S3：使用广度优先搜索遍历原始模型和挖掘模型，得到两个模型对应的紧邻关系集合Tf和平行关系集合Tp，并映射到足迹矩阵Matrix0和Matrix中，统计足迹矩阵中“紧邻关系”和“平行关系”的数量，代入结构性评估公式得到结构性评估值。

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