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龙图腾网获悉合肥合滨智能机器人有限公司申请的专利一种超声视频压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116248896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310103660.1，技术领域涉及：H04N19/42；该发明授权一种超声视频压缩方法是由程栋梁;王晨;黄琦;刘振设计研发完成，并于2023-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超声视频压缩方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种超声视频压缩方法，涉及视频压缩编码技术领域，在传统视频压缩编码策略中嵌入超声图像分析模块，用于对超声视频中的每一帧图像进行分析，根据超声图像的特点评价每一帧图像的价值大小，动态确定超声视频中的每一帧图像的帧类型以及量化系数，从而在保证超声视频中有价值信息能被保留前提下，提高超声视频的视频压缩比。对含有价值信息较少的低质量视频帧采用高压缩率，对含有价值信息较多的高质量的视频帧采用低压缩率，不仅能减小视频的压缩文件大小，降低硬件存储的花费，还能最大程度的保留高价值视频帧的图像质量，有利于后期病人随访时信息的还原。

本发明授权一种超声视频压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种超声视频压缩方法，其特征在于，在传统视频压缩编码策略中嵌入超声图像分析模块，用于对超声视频中的每一帧图像进行分析，动态确定超声视频中的每一帧图像的帧类型以及量化系数即QP值； 超声图像分析模块的分析方法具体如下所示： S1，输入超声视频； S2，计算当前帧图像中各个像素点的运动矢量；其中，当前帧图像中第i个像素点si的运动矢量为fxi,fyi； 根据当前帧图像中各个像素点的运动矢量，分别计算当前帧图像中各个像素点的运动距离；其中，当前帧图像中第i个像素点si的运动距离dsi为： 根据当前帧图像中各个像素点的运动距离，得到当前帧运动图像im；当前帧运动图像im中第i个像素点si的像素值im_si为： 其中，im_si表示当前帧运动图像im中第i个像素点si的像素值，im_si＝0表示当前帧运动图像im中第i个像素点si为非运动像素点，im_si＝1表示当前帧运动图像im中第i个像素点si为运动像素点；thr1为设定的运动距离阈值； S3，根据当前帧运动图像im中各个像素点的像素值计算当前帧扫查速度v具体如下所示： v＝∑iim_si； S4，利用计算出来的当前帧扫查速度v，判定当前帧扫查速度的快慢等级： 若当前帧扫查速度v小于设定的扫查速度阈值v1且大于等于0，即0≤vv1，则判定当前帧扫查速度慢，若当前帧扫查速度v大于等于设定的扫查速度阈值v1，即v1≤v，则判定当前帧扫查速度快； S5，提取当前帧图像中的超声扫查区域，得到当前帧图像中超声扫查区域的像素点总数量N； S6，对当前帧图像进行二值化处理，统计二值化处理后超声扫查区域中的黑色像素点数量即像素值为0的像素点数量，计算黑色像素点数量占超声扫查区域的像素点总数量N的比例p即黑色像素比例； S7，根据步骤S4和步骤S6的计算结果，若当前帧图像中超声扫查区域的黑色像素比例p小于设定的比例阈值p1，且当前帧扫查速度慢即0≤vv1，则判断当前帧图像为有效图像，进入步骤S8；否则，判断当前帧图像为无效图像，将当前帧图像的帧类型定义为PB帧，并提高当前帧图像的量化系数即QP值，当前帧图像的QP值具体为β5，超声图像分析模块结束对当前帧图像的分析； S8，若当前帧图像为有效图像，则将当前帧图像分别送入组织结构分析单元和病灶分析单元； 所述组织结构分析单元用于判断当前帧图像中是否出现预先定义好的重要组织结构；若出现，则表示当前帧图像中有重要组织结构；否则，表示当前帧图像中无重要组织结构； 所述病灶分析单元用于检测当前帧图像中是否有病灶； S9，若当前帧图像中既有重要组织结构又有病灶，则将当前帧图像的帧类型定义为I帧，并降低当前帧图像的QP值，具体为β1； 若当前帧图像中仅有病灶无重要组织结构，则将当前帧图像的帧类型定义为I帧，并降低当前帧图像的QP值，具体为β2； 若当前帧图像中仅有重要组织结构无病灶，则将当前帧图像的帧类型定义为PB帧，并降低当前帧图像的QP值，具体为β3； 若当前帧图像中既为无病灶又无重要组织结构，则将当前帧图像的帧类型定义为PB帧，并提高当前帧图像的QP值，具体为β4； 步骤S5中，当前帧图像中超声扫查区域的提取方式为： 提取当前帧运动图像以及当前帧之前的连续若干帧运动图像，得到一段运动图像； 对该段运动图像中各个像素点的像素值按位做或运算，得到运算后图像； 运算后图像中像素值为1的像素点即为超声扫查区域的像素点。

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