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龙图腾网获悉大连交通大学申请的专利基于深度学习的区块链网络入侵检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116170192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310084586.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于深度学习的区块链网络入侵检测方法是由王德广;李凤岐;佟宁;程彦淇设计研发完成，并于2023-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的区块链网络入侵检测方法在说明书摘要公布了：一种基于深度学习的区块链网络入侵检测方法，包括用户登录和钱包账户链接模块、数据抓包处理及检测模块、IP黑名单智能合约操作模块、IP黑名单列表模块。提出的IRLG模型由最初的CNN‑LSTM模型改进而来，在原有的CNN‑LSTM结构基础上，将CNN与LSTM的顺序连接结构改为并列结构，并添加了合并层合并CNN与LSTM的输出并送入全连接层分类，之后在CNN的基础上继续改进，使用了Inception‑ResNet结构代替了原有的CNN结构，同时在LSTM的基础上通过使用双层LSTM和双层GRU的顺序连接结构进行替代，使得模型的网络深度、准确率提高。通过智能合约保存IP黑名单数据，并将IP黑名单列表保存在链上。本发明能有效的检测入侵流量，同时可以使全球各地的用户通过智能合约获取IP黑名单列表，达到良好的防御效果。

本发明授权基于深度学习的区块链网络入侵检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的区块链网络入侵检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、用户首先注册或登录账户并连接以太坊钱包账户，作为用户使用IP黑名单智能合约操作的前提，所有用户需要连接以太坊钱包才能使用以太坊功能； 步骤二、调用已经部署到以太坊区块链上的智能合约，向区块链发出请求获取保存在链上的黑名单IP列表，区块链节点收到请求后，将保存在链上的黑名单IP列表返回给本地，并对本地的防火墙软件配置进行更新，将黑名单列表中的IP地址添加进防火墙配置中的拒绝访问列表，以实现拒绝黑名单IP地址访问的； 步骤三、用户通过智能合约操作模块来使用智能合约相关功能，合约功能主要分为授权用户管理和IP黑名单列表操作，管理员可以添加删除和查看授权用户列表，添加删除和查看IP黑名单列表；授权用户可以添加和查看授权用户列表，添加删除和查看IP黑名单列表；普通用户可以查看授权用户列表，添加和查看IP黑名单列表； 步骤四、调用CICFlowMeter工具对网络流量数据进行截获并打包，获取网络流量数据包，并处理成符合模型输入的76维数据，然后将数据经过Min-Max标准化处理后，然后送入IRLG模型进行检测并分类，IRLG模型包括三个模块：Inception-ResNet模块、LSTM-GRU模块、MLP模块，IRLG模型由最初的CNN-LSTM模型改进而来，首先在原有的CNN-LSTM结构基础上，将CNN与LSTM的顺序连接结构改为并列结构，并添加了合并层，合并CNN与LSTM的输出并送入全连接层分类，之后在CNN的基础上继续改进，在原有的Incetpion-ResNetV1的基础上，根据网络入侵检测环境的需要，进行了适当的调整和简化，获得了Inception-ResNet模块，用Inception-ResNet结构代替了原有的CNN结构；同时使用双层LSTM和双层GRU的顺序连接结构生成了LSTM-GRU模块，替代原始的单层LSTM网络模型结构，且添加了GRU层，使得模型的网络深度更深，准确率更高；Inception-ResNet模块提取数据的空间特征，LSTM-GRU模块提取数据的时间特征，最终将Inception-ResNet模块和LSTM-GRU模块的输出合并送入MLP中进行分类，最后模型输出分类结果并展示给用户； 步骤五、用户通过调用智能合约，向链上添加新检测出的攻击者的IP地址，以实现黑名单列表的不断更新和完善。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连交通大学，其通讯地址为：116028 辽宁省大连市沙河口区黄河路794号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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