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国家电投集团江西电力有限公司江口水电厂江明获国家专利权

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龙图腾网获悉国家电投集团江西电力有限公司江口水电厂申请的专利一种基于人工智能的水电站故障诊断系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115977855B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310030112.0,技术领域涉及:F03B11/00;该发明授权一种基于人工智能的水电站故障诊断系统是由江明;刘飞林;钟邦清;段寅华;胡明杰设计研发完成,并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于人工智能的水电站故障诊断系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于人工智能的水电站故障诊断系统,涉及水电站故障诊断技术领域,解决了现有技术中,在故障诊断效率无法满足当前需求时,不能够通过物理信号辅助监测以弥补故障诊断效率的不足的技术问题,包括服务器,服务器通讯连接有故障诊断效率分析单元、实时物理信号监测单元、诊断故障分析单元以及故障整顿控制单元;本发明是将水电站在运行过程中进行物理监测,通过物理信号的辅助监测提高水电站的故障诊断准确性,防止水电站的故障诊断效率无法满足需求,以至于造成水电站的故障无法及时管控,还通过物理信号监测大大提高故障诊断效率,在当前故障诊断方式无法满足需求时能够及时进行弥补,保证水电站的运行效率。

本发明授权一种基于人工智能的水电站故障诊断系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的水电站故障诊断系统,其特征在于,包括服务器,服务器通讯连接有: 故障诊断效率分析单元,用于对水电站实时运行过程中的故障诊断效率进行分析,获取到水电站的实时运行时间段并将其标记为分析时间段,获取到分析时间段内水电站的故障诊断效率分析系数,根据故障诊断效率分析系数比较生成故障诊断效率不合格信号或者故障诊断效率合格信号,并将其发送至服务器; 实时物理信号监测单元,用于将水电站在运行过程中进行物理监测,在水电站运行过程中,对水电站机械系统运行振动进行监测,获取到水电站机械系统的振动数据,其中,振动数据表示为时域、幅值域以及频域,时域,通过分析生成故障高风险预警信号或者故障低风险监测信号,并将其发送至服务器; 诊断故障分析单元,用于将水电站在运行过程中的诊断故障进行分析,将水电站诊断出的故障标记为已知故障,根据已知故障的诊断以及维护过程中获取到已知故障发生时对应故障部位出现浮动的运行参数,并将其标记为影响参数,通过分析将已知故障划分为突发性故障和非突发性故障,并将其发送至服务器; 故障整顿控制单元,用于将水电站进行故障整顿控制; 其中,故障诊断效率分析单元的运行过程如下: 采集到分析时间段内水电站故障发生前可提前预警的概率以及水电站进行故障预警后仍出现故障的概率;采集到分析时间段内水电站故障出现且完成诊断后再次发生同类型故障的最短间隔时长;通过分析获取到分析时间段内水电站的故障诊断效率分析系数; 将分析时间段内水电站的故障诊断效率分析系数与故障诊断效率分析系数阈值进行比较: 若分析时间段内水电站的故障诊断效率分析系数超过故障诊断效率分析系数阈值,则判定分析时间段内水电站的故障诊断效率分析合格,生成故障诊断效率合格信号并将故障诊断效率合格信号发送至服务器;若分析时间段内水电站的故障诊断效率分析系数未超过故障诊断效率分析系数阈值,则判定分析时间段内水电站的故障诊断效率分析不合格,生成故障诊断效率不合格信号并将故障诊断效率不合格信号发送至服务器; 实时物理信号监测单元的运行过程如下: 根据水电站历史运行过程中的故障分析,获取到水电站存在故障时对应机械系统的振动数据,根据对应故障时刻点判断故障时刻点前后振动数据的浮动值,若振动数据的浮动值超过浮动值阈值,则将对应振动数据标记为故障数据,并根据振动数据的浮动趋势以及故障数据的对应数值,获取到故障数据达到前的预警数据; 在获取到故障数据和预警数据后将实时水电站运行进行监测,采集到水电站实时运行过程中机械系统实时振动数据达到预警数据的往复频率以及机械系统实时振动数据与故障数据的最小数值差,并将其进行比较。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国家电投集团江西电力有限公司江口水电厂,其通讯地址为:338000 江西省新余市仙女湖管理区江口村;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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