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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种考虑子区结构及规模的电力系统恢复分区方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115986818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211695279.0，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种考虑子区结构及规模的电力系统恢复分区方法及装置是由赵洁;梁忆琳;肖思怡;王波;董旭柱;方宇迪;张怀勋;张明晨;李松桓;张宜扬设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑子区结构及规模的电力系统恢复分区方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种考虑子区结构及规模的电力系统恢复分区方法及装置，包括抽象待分区的电网拓扑，构建电网加权拓扑图并获取邻接矩阵，基于标签传播算法原理建立电力系统分区模型，计算标签传播概率矩阵，根据黑启动电源节点位置初始化标签分类矩阵，在标签传播算法的传播策略中引入子区规模矩阵和历史影响因子，节点标签按照改进后的标签传播策略进行传播，得到标签影响矩阵，对标签分类矩阵进行更新，同时还原黑启动电源节点的标签信息，重复节点标签传播过程，直至标签分类矩阵收敛，输出电力系统分区结果，本发明求取得到的电力系统分区社区结构特性强、规模接近，减小电力系统分区互联的等待时间，提高电力系统并行恢复的效率。

本发明授权一种考虑子区结构及规模的电力系统恢复分区方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种考虑子区结构及规模的电力系统恢复分区方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、抽象待分区的电网拓扑，依据支路恢复时间和流过的有功功率值，构建电网加权拓扑图，基于电网加权拓扑图获取邻接矩阵； 步骤2、基于标签传播策略建立电力系统分区模型，计算标签传播概率矩阵，根据黑启动电源节点位置初始化标签分类矩阵； 步骤3、在标签传播算法的传播策略中引入子区规模矩阵和历史影响因子得到改进后的标签传播策，节点标签按照改进后的标签传播策进行传播，得到标签影响矩阵，保证子区结构特性强且规模尽可能均衡； 步骤4、根据标签影响矩阵，对标签分类矩阵进行更新，同时还原黑启动电源节点的标签信息，重复节点标签传播过程，直至标签分类矩阵收敛，输出电力系统分区结果； 所述步骤2具体包括： 步骤2.1、根据相邻节点的边权和标签信息进行标签更新，标签传播策略具体为： 式中，表示节点的标签信息，C代表标签信息的种类，代表节点的邻接节点集合，表示目标节点与所有标签信息为的邻接节点的边权之和； 步骤2.2、计算标签传播概率矩阵： 式中，表示节点的标签信息传播到节点的概率，表示节点与节点间的支路权重，表示节点与节点间的支路权重； 步骤2.3、设定分区数量与黑启动电源数量保持一致，假设电网中有个节点，台黑启动电源，将黑启动电源所在节点作为初始标记节点，其标签信息在传播过程中始终保持不变，为初始阶段标签分类矩阵F赋值，具体为： 电网中其余非黑启动电源和负荷节点的标签信息需要在传播过程中更新获取，因此除上式所涉及元素外，设置其余元素皆为零。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。