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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种考虑人群移动日节律的动态社区检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211664034.1，技术领域涉及：G06Q50/00；该发明授权一种考虑人群移动日节律的动态社区检测方法及系统是由陈碧宇;赵雨慧;符晨曦设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑人群移动日节律的动态社区检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑人群移动日节律的动态社区检测方法及系统，首先通过原始移动大数据，按预设时间窗口生成起始点‑目的地网络快照的时序集合作为动态人群移动网络；然后进行每个时间间隔上的静态社区探测，获得时间间隔的社区结构的时序集合；接着整合社区结构的时序集合的信息，得到共识网络，记录社区成员关系的连接强度属性；最后检测得到共识社区结构，增加时间维度生成最终的动态社区结构。本发明创造性地提出了利用共识聚类技术整合一天内的所有人群移动数据，得到鲁棒的网络社区结构的方法。本发明能够为城市规划领域提供量化的数据支持。本发明结果的一致性要显著优于现有的“二阶段”动态社区探测法，具有推广应用前景。

本发明授权一种考虑人群移动日节律的动态社区检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑人群移动日节律的动态社区检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：通过原始移动大数据，按预设时间窗口生成起始点-目的地网络快照的时序集合G＝{G1,…,Gt,…,Gτ}，作为动态人群移动网络； 给定时间间隔Δ，则一天分为离散时间间隔{Δ,…,tΔ,…τΔ}，τ＝24Δ；在第t个时间间隔上的每个图Gt为有向加权图Gt＝Vt,Et，其中Vt是节点的集合，Et是第t个时间间隔上的边的集合；每个节点表示一个地理位置，每条边表示从原始节点到目标节点的有向移动，并具有权重属性作为第t个时间间隔内的统计出行人次；其中，时间间隔称为快照； 步骤2：进行每个时间间隔上的静态社区探测，获得时间间隔的社区结构的时序集合； 步骤3：基于共识聚类方法，整合社区结构的时序集合的信息，得到共识网络，记录社区成员关系的连接强度属性； 其中，对于每个被检测到的社区通过在同一社区内任意两个节点之间连接一条无向边来构造一个社区成员关系图；在构建所有时间间隔的所有社区成员关系图后，将其投影到地理空间上，形成共识网络，表示为Gc＝VC,EC，Gc是一个无向加权图，其中是所有社区内所有节点的并集EC是所有社区成员图中所有时间间隔中所有边的并集；边的权值用表示，定义为： 其中为二元指标，表示节点和都在社区中，否则 表示节点和都在社区中的时间间隔个数，并由时间间隔的总数τ归一化； 步骤4：在共识网络上应用静态社区检测方法，得到共识社区结构，增加时间维度生成最终的动态社区结构； 步骤5：在动态社区结构上提取演化模式，应用聚类算法得到模式分类。

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