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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利环境激励下基于视觉的结构振型识别的信号重构方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116595344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211508742.6，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权环境激励下基于视觉的结构振型识别的信号重构方法及装置是由张尧;阮旭芝;陈志为设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本环境激励下基于视觉的结构振型识别的信号重构方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种环境激励下基于视觉的结构振型识别的信号重构方法及装置，通过获取待测结构的源图像，根据若干帧源图像的感兴趣区域通过结合亚像素技术的模板匹配法提取待测结构的感兴趣区域的位移信号；将位移信号进行重构，得到重构后的位移信号，根据重构后的位移信号得到重建后的加速度信号；根据加速度信号采用结合本征系统实现算法的自然激励技术得到感兴趣区域的振型；重复以上步骤，得到待测结构中的源图像中所有感兴趣区域的振型，并进行拼接得到待测结构的振型。该方法保证了低水平振动信号的抗噪性和鲁棒性，重建后的加速度信号为基于嘈杂的高速相机数据的高频模态识别提供了显著的优势，在全场SHM中具有广阔的应用前景。

本发明授权环境激励下基于视觉的结构振型识别的信号重构方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种环境激励下基于视觉的结构振型识别的信号重构方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取待测结构的源图像，根据若干帧所述源图像的感兴趣区域通过结合亚像素技术的模板匹配法提取所述待测结构的感兴趣区域的位移信号； S2，将所述位移信号进行重构，得到重构后的位移信号，根据所述重构后的位移信号得到重建后的加速度信号；所述步骤S2具体包括： 考虑在所述待测结构的感兴趣区域的某一点提取的亚像素级的位移信号yt，其傅里叶变换表示为： 其中，Fyω是位移信号的频谱，基于上式，提出一个频域算子，定义如下： 其中，β表示比例因子，ωm＝2πfm是结构的第m个角频率，Δω是半带宽； 随后，重建位移的时程通过使用傅里叶逆变换生成如下方程： 其中，是重建后的位移信号通过对重建的位移施加中心差分，得到重建后的加速度信号，表示为： 其中，重建后的加速度信号是Δt是时域中对应的时间间隔，当将傅里叶变换应用于时，得到： S3，根据所述加速度信号采用结合本征系统实现算法的自然激励技术得到感兴趣区域的振型； S4，重复步骤S1-S3，得到所述待测结构中的源图像中所有感兴趣区域的振型，并进行拼接得到所述待测结构的振型。

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