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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于知识库的文本地理信息安全检查方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115934871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211498723.X，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权基于知识库的文本地理信息安全检查方法及系统是由眭海刚;宁慧涵;胡烈云;魏天怡设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识库的文本地理信息安全检查方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识库的文本地理信息安全检查方法及系统，首先针对待进行地理信息保密检查的文件集，利用地理信息检查知识库，获取命中地理信息关键词的文件，以及文件中包含关键词的文本；然后生成融合字词的深层注意力文本匹配模型CW‑DATM的文本对，包括待检查的文本和涉密判断规则；最后通过融合字词的深层注意力文本匹配模型CW‑DATM，检测文本是否安全。本发明引入地理信息检查知识库，结合文本内的多粒度语义特征和文本间的交互语义特征，提高了模型进行语义匹配的准确率。

本发明授权基于知识库的文本地理信息安全检查方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识库的文本地理信息安全检查方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：针对待进行地理信息保密检查的文件集，利用地理信息检查知识库，获取命中地理信息关键词的文件，以及文件中包含关键词的文本； 所述地理信息检查知识库，由地理信息关键词库和涉密判断规则库组成； 所述地理信息关键词库，包括多行业地理信息词库、中国地名地址库和敏感地理信息词库； 所述多行业地理信息词库，根据测绘标准体系，以及包括测绘、遥感、导航、规划、环境、公安、交通行业的产品标准与规范，采集其中涉及地理信息的专业词汇，构建多行业地理信息词库； 所述中国地名地址库，包括地名数据、地址数据和兴趣点数据； 所述敏感地理信息词库，包括监狱、物资储备库所、能源设施、卫星观测站、拘留所、工业设施和雷达站信息； 所述涉密判断规则库，根据数据的不同特征设计相应的涉密判断规则，形成含条判断文本的规则库，且每条判断规则有对应的关键词列表； 步骤2：生成融合字词的深层注意力文本匹配模型CW-DATM的文本对，包括待检查的文本和涉密判断规则； 所述融合字词的深层注意力文本匹配模型CW-DATM，由嵌入层、编码层、交互层、融合层和池化层及预测层组成； 所述嵌入层，由RoBERTa层、Word2Vec层及字词融合向量层组成，待检查的文本和涉密判断规则分别利用所述RoBERTa模型和Word2Vec模型得到文本的字向量和词向量表示；所述字词融合向量层，用于将词包含字的所有字向量相加取平均获得新的词向量，与原始词向量拼接后作为所述编码层输入； 所述编码层，由双向长短期记忆网络Bi-LSTM和多头自注意力机制层组成，通过双向长短期记忆网络Bi-LSTM和多头自注意力机制层获取深层的上下文语义信息； 所述交互层，利用多头交互注意力机制层提取两个输入文本和之间的词语交互特征，即对经过编码层得到的和进行交互计算，捕获文本对之间的语义依赖关系； 所述融合层，由残差连接层和归一化层组成，对编码层和交互层得到的语义信息进行融合； 所述池化层，结合最大池化层和平均池化层，提取文本融合表示的关键信息，对文本和的融合特征和进行池化计算分别得到与； 所述预测层，由两层全连接神经网络和Sigmoid层组成；拼接池化操作获得的向量和，并输入到两层全连接神经网络中，经过sigmoid激活函数计算出文本和的语义相似度，从而预测文本是否安全；大于等于文本相似度阈值时，待检查的文本与涉密判断规则的语义相似，可视为安全，否则，为不安全； 步骤3：通过融合字词的深层注意力文本匹配模型CW-DATM，检测文本是否安全。

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