国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网江苏省电力有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司朱红获国家专利权
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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网江苏省电力有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司申请的专利一种基于高频数据的用户负荷短期预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115940138B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211487368.6,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种基于高频数据的用户负荷短期预测方法及系统是由朱红;朱正谊;马洲俊;蒋承伶;谭晶;王文帝;许洪华;吴越;施萱轩;孙凯;陈大林;胡游君;施健;魏训虎设计研发完成,并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于高频数据的用户负荷短期预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于电力系统技术领域,具体涉及一种基于高频数据的用户负荷短期预测方法及系统。该方法包括,对用户的负荷数据进行采集,得到用户的负荷‑时间曲线;求取用户负荷‑时间曲线的最大值和平均值,根据用户负荷‑时间曲线的最大值和平均值将用户分为节能用户和非节能用户;根据非节能用户的负荷‑时间曲线是否存在柔性负荷将用户划分为稳定用户和随机用户;对节能用户、随机用户和随机用户分别进行负荷预测,将配电区域的所有用户的短期预测负荷‑时间曲线求和,得到配电区域的短期预测负荷‑时间曲线。本发明将负荷分为稳态负荷和柔性负荷,将二者按照各自的特性分别进行预测,负荷预测更加精准。
本发明授权一种基于高频数据的用户负荷短期预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于高频数据的用户负荷短期预测方法,其特征在于,包括 对用户的负荷数据进行采集,得到用户的负荷-时间曲线; 根据用户的负荷-时间曲线求取用户负荷最大值和负荷平均值,根据用户的负荷最大值和负荷平均值将用户分为节能用户和非节能用户; 根据非节能用户的负荷-时间曲线是否存在柔性负荷将用户划分为稳定用户和随机用户; 根据节能用户的负荷-时间曲线得到节能用户的短期预测负荷-时间曲线;根据稳定用户的负荷-时间曲线得到稳定用户的短期预测负荷-时间曲线;将随机用户的负荷-时间曲线进行分解得到稳定负荷-时间曲线和柔性负荷-时间曲线,根据稳定负荷-时间曲线得到短期预测稳定负荷-时间曲线,根据柔性负荷-时间曲线得到短期预测柔性负荷-时间曲线,将短期预测稳定负荷-时间曲线与短期预测柔性负荷-时间曲线求和得到随机用户的短期预测负荷-时间曲线; 将配电区域所有用户的短期预测负荷-时间曲线求和,得到配电区域的短期预测负荷-时间曲线; 所述根据非节能用户的负荷-时间曲线是否存在柔性负荷将用户划分为稳定用户和随机用户,包括,计算非节能用户固定期限内的负荷-时间曲线的自回归系数并对负荷-时间曲线进行单位根校验,若负荷-时间曲线的自回归系数不具备周期性和或负荷-时间曲线存在单位根,则存在柔性负荷,将用户划分随机用户,否则,将用户划分为稳定用户; 所述根据节能用户的负荷-时间曲线得到节能用户的短期预测负荷-时间曲线,包括,将节能用户的负荷-时间曲线通过移动平滑滤波算法去除噪声,得到节能用户预测日的短期预测负荷-时间曲线; 所述根据稳定用户的负荷-时间曲线得到稳定用户的短期预测负荷-时间曲线,包括,将随机用户的负荷-时间曲线通过移动平滑滤波算法去除噪声,得到随机用户预测日的短期预测负荷-时间曲线。
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