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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于微状态分析的脑电信号溯源重建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115990025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211447411.6，技术领域涉及：A61B5/372；该发明授权一种基于微状态分析的脑电信号溯源重建方法及装置是由孙煜;冯钊;王肃杰;徐梦茹设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于微状态分析的脑电信号溯源重建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于微状态分析的脑电信号溯源重建方法及装置，本发明开创性地将脑电微状态分析融入溯源算法之中，以微状态分析结果为依据将脑电数据在时域上分割，对分割后的每段脑电信号分别进行溯源重建。本发明的溯源算法同时包含了空间约束和时间约束，利用时空变分贝叶斯方法计算溯源概率模型的后验分布，由数据驱动的方法确定时域基函数，并提前定义了空间先验指标。本发明的溯源算法可在确保准确率的同时，支持运用并行计算对算法效率进行优化。

本发明授权一种基于微状态分析的脑电信号溯源重建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于微状态分析的脑电信号溯源重建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取完整脑电数据进行微状态分析，按照微状态的划分结果将连续的脑电数据分割为若干段； S2，对依据微状态分割后的脑电数据B，进行源成像求解；源成像模型表示为线性方程B＝LWΦ+LE+∈，其中L是已知的正向传导矩阵，Φ代表时域基函数，W代表每个源偶极子时域基函数的加权系数，E和∈均为误差项；将源成像模型表示为如下概率分布形式： 其中T为脑电数据B时长，为正态分布函数，bt,φt,et分别为t时刻的脑电数据、时域基函数、误差值，I为单位矩阵，diag表示对角矩阵函数，K为时域基函数数量，wi为第i个时域基函数的加权系数，M是一个平滑的空间系数矩阵，T表示转置操作，Г＝diagγ控制每一个源偶极子的相对分布，Λ＝diagλ控制误差项的相对分布，控制每个时域基函数的贡献，α,γ,λ均为超参数； S3，使用变分贝叶斯方法对S2得到的源成像模型的概率分布进行后验估计，即最大化模型的自由能 其中和均为概率分布函数，·qx＝∫·qxdx； 依据平均场估计方法： 通过迭代更新参数使自由能最大化，其中wk更新方法如下所示： 其中分别表示每一轮迭代更新的wk,φk,E，φk表示第k个时域基函数，F＝LM-1，表示wk的协方差矩阵； E的更新方法如下所示： 其中分别表示每一轮迭代更新的et,W,φt，φt表示t时刻的时域基函数，Σe表示E的协方差矩阵； Ф的更新方法如下所示： 其中Σφ表示Φ的协方差矩阵； S4，对W、E、Ф对应的超参数进行更新； S5，按照S3、S4的方法，持续对W、E、Ф及其对应的超参数进行更新，直至模型的自由能收敛； S6，按时间顺序串联每一段脑电数据的溯源重建结果，得到完整的脑电信号溯源重建结果。

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