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龙图腾网获悉西北工业大学;中国人民解放军92578部队申请的专利一种基于信息论的无监督主动声呐小目标区域提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116958522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211427972.X，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于信息论的无监督主动声呐小目标区域提取方法是由韩一娜;陈嘉颖;刘清宇;宋俊设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于信息论的无监督主动声呐小目标区域提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于信息论的无监督主动声呐小目标区域提取方法，根据数据结构二叉树的思想，按照最大化互信息增益的原则将待处理图像划分为互不相交的区域，并依据最大熵原则提取出疑似目标区域，即信息量最丰富区域。本发明不需要过多先验信息，而遵循信息论相关知识，可以实现主动声呐回波图中疑似目标区域提取。效果在于：提出了一种全新视角的基于信息论相关知识的无监督目标区域提取方法，该方法在给定输入图像及结束条件的前提下，通过互信息最大化原则将输入图像划分为多个子区域，并提取其中最大灰度熵对应子区域作为潜在目标区域，为目标区域提取提供了新思路。

本发明授权一种基于信息论的无监督主动声呐小目标区域提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信息论的无监督主动声呐小目标区域提取方法，其特征在于步骤如下： 步骤1、设置结束条件及初始化参数：读取需要进行目标区域提取的输入图像；设置子区域划分结束条件为划分子区域数大于等于n，划分次数m为log2n；创建子区域存储列表，初始化为读取的输入图像；创建子区域位置信息存储列表，初始化为空节点null； 所述输入图像为主动声呐回波图输入图像； 分区过程使用数据结构二叉树存储分区位置信息，并初始化为仅包含一个根节点null，目的是存储每次划分子区域的位置信息； 步骤2、划分子区域：读取子区域存储列表中的每个元素作为输入，分别进行子区域划分；在每次划分子区域过程中二叉树从原始输入中获取信息，遍历每一个水平划分与垂直划分，找到使得总互信息量最大的划分，在子区域位置存储二叉树中存储对应的分区位置信息； 步骤3、更新变量：根据子区域位置存储二叉树中叶子节点计算子区域及子区域位置信息，更新子区域存储列表及子区域位置信息存储列表； 步骤4、判断是否满足结束条件：判断子区域存储列表中存储的子区域数是否大于等于结束条件设定的划分子区域数，若是则进入下一步骤疑似目标区域确定；否则返回步骤2划分子区域； 步骤5、疑似目标区域确定：计算子区域存储列表中每个子区域的灰度熵，并进行排序，最大灰度熵对应子区域为本方法确定的目标区域； 所述子区域划分过程的具体操作：设子区域划分位置量m，w为子区域partimg的宽，遍历m＝1：H+W，子区域划分位置量m的每一个取值代表一种子区域划分，子区域划分位置量m＜H时为水平划分，否则为垂直划分；计算每种子区域划分位置量m取值情况下的对应的划分前的子区域X，与将X进一步划分为两子区域Y1、Y2的互信息量ImX,Y，得到最小互信息量IindexX,Y对应的划分位置量index；将划分位置量index下的两子区域Y1、Y2的位置信息用对应的节点value1、value2表示，并将节点value1、value2存入子区域位置存储二叉树tree中，节点value1、value2计算公式： value2＝-value1 其中，index为最小互信息量IindexX,Y对应的划分位置量，H为子区域partimg的高； 所述子区域划分过程的划分方式区分问题，若节点value1、value2为浮点数表示子区域划分方式为水平划分，节点value1存储上子区域位置信息，节点value2存储下子区域位置信息；否则表示子区域划分方式为垂直划分，节点value1存储左子区域位置信息，节点value2存储右子区域位置信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学;中国人民解放军92578部队，其通讯地址为：710072 陕西省西安市友谊西路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。