山东产业技术研究院智能计算研究院陈益强获国家专利权
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龙图腾网获悉山东产业技术研究院智能计算研究院申请的专利一种基于LOF和孤立森林的时序数据异常监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577275B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211412922.4，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于LOF和孤立森林的时序数据异常监测系统及方法是由陈益强;李亚宁;杨晓东;潘自兴设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于LOF和孤立森林的时序数据异常监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于LOF和孤立森林的时序数据异常监测系统及方法，涉及数据处理技术领域。包括：数据获取模块，用于获取时序数据；数据预处理模块，其用于将时序数据进行预处理；LOF异常分数获取模块，用于将时序数据分割为多个子集，自适应的调整窗口长度和K近邻距离，建立LOF模型，计算异常分数LOFKp；孤立森林异常分数获取模块，用于建立孤立森林模型，将时序数据输入孤立森林模型，计算异常分数sp,n；融合模块，用于融合异常分数LOFKp和异常分数sp,n，基于层次聚类，得到最终异常值。本发明结合了孤立森林对群异常较为准确且对大批量数据执行速度快的优点，以及LOF面对单点异常、上下文异常准确性高的优点，对LOF做了进一步改进，对时序性数据，对比其他算法有明显提升。
本发明授权一种基于LOF和孤立森林的时序数据异常监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LOF和孤立森林的时序数据异常监测系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，其用于获取时序数据； 数据预处理模块，其用于将时序数据进行预处理，得到预处理后的时序数据； LOF异常分数获取模块，其用于将预处理后的时序数据用窗口分割为多个子集，用标准差反应不同子集中数据的离散程度，自适应的调整窗口长度和K近邻距离，建立LOF模型，计算异常分数LOFKp，将LOFKp发送给融合模块； 孤立森林异常分数获取模块，其用于建立孤立森林模型，将预处理后的时序数据输入孤立森林模型，计算异常分数sp,n，将sp,n发送给融合模块； 融合模块，其用于融合异常分数LOFKp和异常分数sp,n，基于层次聚类，调整异常分数LOFKp和异常分数sp,n的置信度，得到最终异常值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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