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龙图腾网获悉浙江柔灵科技有限公司申请的专利一种单通道脑电盲源分离的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115736956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211415228.8，技术领域涉及：A61B5/397；该发明授权一种单通道脑电盲源分离的方法及装置是由郑潜;刘冰设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种单通道脑电盲源分离的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种单通道脑电盲源分离的方法及装置，方法包括通过单通道设备采集脑电数据，对脑电数据中肌电信号所在的频段过滤，得到第一滤波信号，对第一滤波信号进行二次过滤以获得肌电信号，去除肌电信号中的漂移干扰，对肌电信号中的脑电信号及眼电信号所在的频段过滤，得到第二滤波信号，对第二滤波信号进行慢波判据、经验模态分解及分层信号叠加以获得最终的脑电信号。本发明创新性地提出了从单通道脑电信号中分离眼动信号的方法，将原本作为噪声干扰的眼电信号以及肌电信号分离出来辅助单通道脑电信号的分析，根据眼动信号和慢波信号在睡眠阶段中出现时间的差异性，有效区分了脑电信号和眼动信号，大大减少了各个信号之间的干扰。

本发明授权一种单通道脑电盲源分离的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种单通道脑电盲源分离的方法，其特征在于，所述方法包括： 通过单通道设备采集脑电数据； 对所述脑电数据中肌电信号所在的频段过滤，得到第一滤波信号； 对所述第一滤波信号进行二次过滤以获得所述肌电信号； 去除所述肌电信号中的漂移干扰，对所述肌电信号中的脑电信号及眼电信号所在的频段过滤，得到第二滤波信号； 对所述第二滤波信号进行慢波判据以区分慢波部分和非慢波部分，对所述慢波部分的所述第二滤波信号进行经验模态分解及高频信号叠加，对所述非慢波部分的所述第二滤波信号进行经验模态分解及低频信号叠加，以获得最终的脑电信号； 所述“对所述第一滤波信号进行二次过滤以获得所述肌电信号”包括： 步骤A、构建小波基； 步骤B、基于所述第一滤波信号中的毛刺噪声案例，使用所述小波基进行拟合，得到拟合后的所述小波基； 步骤C、使所述第一滤波信号与拟合后的所述小波基卷积，获得特征信号； 步骤D、基于所述特征信号，获得一尺度下的特征谱图； 步骤E、重复步骤B～D直至获得所有不同尺度下的所述特征谱图，整合不同尺度下的所述特征谱图，得到归一化的总特征谱图； 步骤F、设置阈值，基于归一化的所述总特征谱图及所述阈值提取噪声信号区间； 步骤G、根据所述噪声信号区间获得噪声信号，将所述噪声信号和所述第一滤波信号进行单通道盲源分离并调整幅值，获得消噪后的所述肌电信号。

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