哈尔滨工业大学霍炬获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种工业长方体提取方法、装置、计算机及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116029978B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211405145.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种工业长方体提取方法、装置、计算机及存储介质是由霍炬;刘琪;张瀚轩;王玉鑫;薛牧遥;周建宝设计研发完成，并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种工业长方体提取方法、装置、计算机及存储介质在说明书摘要公布了：一种工业长方体提取方法、装置、计算机及存储介质，解决了需要一种适用于工业领域的长方体高精度提取方法的问题。方法包括：基于目标检测的长方体粗提取和基于筛选区域线段重组的长方体精提取；基于目标检测的长方体粗提取包括：将基于并行的残差卷积神经网络作为长方体目标检测的主干网络并与并行残差块融合，获取融合的多维特征；根据多维特征与反卷积模块融合，获取目标检测网络模型；长方体精提取包括：根据目标检测网络模型进行线段特征聚类，获取线段集；根据线段集进行线段连接，获取直线集；根据直线集进行边界动态筛选，获取长方体边缘；根据长方体边缘获取长方体所在的图像区域并建立坐标系，获取长方体顶点，完成工业长方体提取。
本发明授权一种工业长方体提取方法、装置、计算机及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种工业长方体提取方法，其特征在于，所述方法包括： 基于目标检测的长方体粗提取和基于筛选区域线段重组的长方体精确提取； 所述基于目标检测的长方体粗提取包括： 将基于并行的残差卷积神经网络作为长方体目标检测的主干网络； 根据所述长方体目标检测的主干网络与并行残差块融合，获取融合的多维特征； 根据所述多维特征与反卷积模块融合，获取目标检测网络模型； 所述基于筛选区域线段重组的长方体精确提取包括： 根据所述目标检测网络模型进行线段特征聚类，获取线段集； 根据所述线段集进行线段连接，获取直线集； 根据所述直线集进行边界动态筛选，获取长方体边缘； 根据所述长方体边缘获取长方体所在的图像区域； 根据所述长方体所在的图像区域建立坐标系，获取长方体顶点，完成工业长方体提取。
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