买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于边缘信息的单幅遥感图像云去除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211391959.3，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于边缘信息的单幅遥感图像云去除方法是由李元祥;许苗;左宗成;周拥军;吴冠荣设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘信息的单幅遥感图像云去除方法在说明书摘要公布了：一种基于边缘信息云去除结合生成对抗网络方法，分别处理遥感图像的边缘信息和颜色信息，使得云去除的过程更加合理。先进行云遮挡仿真，再分别训练两个GAN网络，获得两个不同功能的生成模型，提高最终云去除结果的质量。

本发明授权基于边缘信息的单幅遥感图像云去除方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘信息的单幅遥感图像云去除方法，其特征在于，包括： 获取遥感图像的边缘信息并处理，得到边缘生成GAN网络； 获取遥感图像的颜色信息并处理，得到颜色填充GAN网络； 解耦处理遥感图像高频的边缘信息和低频的颜色信息，使得云去除的过程更加合理； 分别训练边缘生成GAN网络和颜色填充GAN网络，生成两个对抗网络，实现云去除图像质量的有效提升； 该方法具体包括训练阶段和云去除阶段，步骤如下： 训练阶段： 第一步，获取无云遥感数据； 第二步，对所述无云遥感数据进行云遮挡仿真处理，获得云仿真数据集； 第三步，对云仿真数据集进行图像预处理，获得仿真云遮挡后的遥感图像灰度图，用Canny边缘检测法获得云遮挡后的遥感图像边缘图； 第四步，在通道维度上叠加云遮挡掩膜、仿真云遮挡后的遥感图像灰度图和云遮挡后的遥感图像边缘图作为边缘生成GAN的输入；对应的无云遥感图的完整的边缘图作为真值标签数据； 第五步，将训练数据和标签数据输入边缘生成GAN中训练网络参数； 第六步，将第五步训练好的网络参数保存，作为边缘生成模型； 第七步，用第六步训练好的边缘生成GAN的生成器模型获得云仿真遥感图预测的更完整的边缘图； 第八步，在通道维度上连接第七步预测的边缘图和云遮挡仿真遥感图作为颜色填充GAN的输入，对应的无云遥感图作为真值标签数据； 第九步，将训练数据和标签数据输入颜色填充GAN中训练网络参数； 第十步，将第九步训练好的网络参数保存，作为颜色填充模型； 云去除阶段： 第一步，获取要进行云去除的遥感图像； 第二步，对含云遥感图像进行云检测，获得云掩膜； 第三步，对真实含云遥感图叠加云掩膜并获得对应的灰度图，用Canny边缘检测法获得云遮挡后的遥感图像边缘图； 第四步，在通道维度上叠加云掩膜、云掩膜遮挡后的遥感图像灰度图和云掩膜遮挡后的遥感图像边缘图作为训练好的边缘生成GAN模型的输入，并通过该模型获得预测的更完整的边缘图； 第五步，在通道维度上连接第四步预测的边缘图和云掩膜遮挡的遥感图作为训练好的颜色填充GAN模型的输入，并通过该模型获得云去除后的结果图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。