深圳大学贾森获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于多尺度空谱变换的高光谱与多光谱图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115565045B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211317702.3，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于多尺度空谱变换的高光谱与多光谱图像融合方法是由贾森;闵智超;符喜优;徐萌设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多尺度空谱变换的高光谱与多光谱图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度空谱变换的高光谱与多光谱图像融合方法，其中，上述方法包括：使用双分支网络结构在融合前先进行跨分支融合以加强双分支网络提取特征之间的相关性；采用基于空间域划分的多头自注意力提取光谱特征，能有效获取光谱的全局特征；采用多尺度补丁提取空间特征以更好地挖掘多光谱中丰富的空间特征，再融合光谱特征和空间特征并进行图像重建，获得高分辨率高光谱图像。与现有技术相比，充分考虑到多光谱图像和高光谱图像特征图之间的相关性，提取特征精度高，能获得高质量的高分辨率高光谱图像。
本发明授权基于多尺度空谱变换的高光谱与多光谱图像融合方法在权利要求书中公布了：1.基于多尺度空谱变换的高光谱与多光谱图像融合方法，其特征在于，包括： 将高光谱图像和多光谱图像各输入双分支网络中的一个分支并跨分支融合，获得融合后高光谱图像和融合后多光谱图像； 分别对所述融合后高光谱图像和所述融合后多光谱图像进行特征提取，获得光谱浅层特征和空间浅层特征； 将所述光谱浅层特征输入第一Transformer模块，获得光谱深度特征，所述第一Transformer模块设有基于空间域划分的多头自注意力； 将所述空间浅层特征输入第二Transformer模块，获得空间深度特征，所述第二Transformer模块采用多尺度补丁以多尺度提取多光谱图像中的空间特征； 融合所述光谱深度特征和所述空间深度特征，获得空间光谱特征； 将所述空间光谱特征输入图像重建模块，获得高分辨率高光谱图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号