东南大学胡明芮获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于用户全局兴趣迁移感知的个性化新闻推荐方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115481325B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211233877.6,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权基于用户全局兴趣迁移感知的个性化新闻推荐方法及系统是由胡明芮;刘波;严辉;孟青;曹玖新设计研发完成,并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于用户全局兴趣迁移感知的个性化新闻推荐方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于用户全局兴趣迁移感知的个性化新闻推荐方法及系统,该方法首先从新闻数据中提取新闻标题文本和新闻标题实体文本,并构建用户序列、用户和新闻之间的点击关系网络以及新闻与新闻的顺序关系网络;再进行多视角关联的新闻内容表征计算;之后计算用户内容兴趣表征;接着构建新闻的全局迁移图,卷积用户和新闻间的点击关系以及新闻与新闻间的迁移关系,然后融合得到的两种关系得到用户的迁移兴趣表征;最后,联合用户的内容兴趣表征和迁移兴趣表征,构建最终的用户全局兴趣迁移感知的新闻推荐模型,实现个性化推荐。系统采用web交互技术实现数据分析和推荐结果的可视化展示。本发明可以有效提高个性化推荐的准确性,鲁棒性强。
本发明授权基于用户全局兴趣迁移感知的个性化新闻推荐方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于用户全局兴趣迁移感知的个性化新闻推荐方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 1对用户历史浏览新闻和候选新闻进行数据预处理,构建全局的新闻与新闻的顺序关系网络以及用户和新闻之间的点击关系网络; 2候选新闻内容表征计算 使用注意力机制分别从文本视角和实体视角两个不同的视角对候选新闻进行标题文本与实体的自注意表征计算,并计算两个视角表征的交叉注意表征,结合两个视角各自的表征和两个视角之间的交叉注意表征,进行多视角融合计算获得候选新闻内容表征; 3用户内容兴趣表征计算 使用注意力机制分别从文本视角和实体视角两个不同的视角对用户历史浏览新闻进行标题文本与实体的自注意表征计算,并计算两个视角表征的交叉注意表征,结合两个视角各自的表征和两个视角之间的交叉注意表征,进行多视角融合计算,获得用户历史浏览新闻内容表征,然后基于注意力机制聚合用户历史浏览新闻内容表征,得到用户内容兴趣的表征; 4用户迁移兴趣表征计算 融合步骤1中构建的全局的新闻与新闻的顺序关系网络以及用户和新闻之间的点击关系网络,构建全局新闻迁移图,将全局新闻迁移图中用户节点表征和不同的邻居新闻节点表征作为输入,使用两层迁移感知的图注意网络来进行信息聚合和学习,最后得到用户迁移兴趣表征、新闻表征、迁移表征,所述迁移表征包括传播表征和影响表征; 5联合推荐模型 结合步骤2得到的候选新闻内容表征、步骤3得到的用户内容兴趣表征、步骤4得到的用户迁移兴趣表征、新闻表征、迁移表征,构建联合推荐模块并进行新闻推荐,对步骤3得到的用户内容兴趣表征与步骤2得到的候选新闻内容表征进行相似度计算,得到用户内容兴趣评分,对用户迁移兴趣表征与候选新闻表征、迁移表征进行相似度计算得到用户迁移兴趣评分;将用户内容兴趣评分和用户迁移兴趣评分进行加权求和,得到最终用户对候选新闻的交互概率,最后依据交互概率的排序返回候选新闻集合中推荐的top-k新闻列表; 6系统功能展示。
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